自动驾驶汽车发展历程及市场规模预测

2017-01-05 03:39

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导读：自动驾驶汽车发展历程及市场规模预测。目前汽车界对自动驾驶分为五个等级，分别是：高级辅助驾驶、特定功能驾驶、组合功能辅助、高度自动驾驶、完全无人驾驶。

　　自动驾驶汽车（又称“无人驾驶汽车”）是依靠人工智能、视觉计算、雷达、监控装置和全球定位系统协同合作，让电脑可以在没有任何人类主动的操作下，自动安全地操作机动车辆。自从 1886 年卡尔•本茨发明了世界上第一台汽车后，人们便开始有了让它自动行驶的构想，伴随着计算机控制技术的发展，自动驾驶技术有了空前的进步。

　　目前汽车界对自动驾驶分为五个等级，分别是：高级辅助驾驶、特定功能驾驶、组合功能辅助、高度自动驾驶、完全无人驾驶。

　　目前自动驾驶的主流应用技术方案是高级驾驶辅助系统（ADAS），既利用安装在车上的各式各样传感器，在汽车行驶过程中随时来感应周围的环境，收集数据，进行静态、动态物体的辨识、侦测与追踪，并结合导航仪地图数据，进行系统的运算与分析，从而预先让驾驶者察觉到可能发生的危险，有效增加汽车驾驶的舒适性和安全性。对于 ADAS 系统来说，最重要的设备就是安装在车身上的车载镜头、雷达、距离探测器等各种传感器。

　　汽车的技术在逐渐成熟，龙头也在积极整合产业链，这表明汽车正在加速从功能向智能转化。而汽车电子化率的提升作为智能化的前提，有望成为下一个十年、甚至数十年硬件行业投资最亮的星。具体到 2017 年，我们认为最大的投资机会在于特斯拉 Model 3 ―量产+国产化‖带来的产业链机会。

　　通过传感器、人工智能芯片与 5G 和云计算技术的深化，汽车正在加速智能化，从传统的交通工具属性向移动的办公，娱乐封闭空间转变。下一个十年，甚至数十年汽车电子有望成为硬件行业最亮的星。而这种从单一工具属性向综合数据处理平台的变化过去十年就发生在手机行业，带来了硬件投资的黄金十年。分析智能手机发展历史与产业变革，有助于我们认识汽车行业从功能向智能变革背后的驱动力量与投资机会。

　　汽车正在经历着从功能向智能转换的过程，未来的汽车将不仅仅是交通工具，是集娱乐，办公，社交于一身的智能平台。而正如前文所述，产生这一变化的两个关键因素就是不断完善的技术支持和行业巨头对于产业链的整合。而，汽车迈向智能化的条件已经具备，技术不断进步，加之行业巨头引领变革，智能大时代有望加速到来！首先，汽车智能化所要求的技术在不断完善，在硬件层面上，自动驾驶汽车开始发力，而自动驾驶解放驾驶员双手，是智能化应用的前提；而车联网技术标准确立，不断成熟，二者共同构成智能汽车的技术基础。此外， Tesla 积极进行产业链垂直整合，整个子行业发生多起并购，这对汽车行业由功能型向智能型这一变革产生了巨大的推动作用。

　　自动驾驶技术逐渐走向成熟

　　自动驾驶是智能汽车的前提技术，逐步走向成熟。自动驾驶解放了驾驶员双手，使汽车从传统的交通工具属性脱离出来，为其他功能的出现创造了可能。而无论是自动驾驶的高精度地图、传感器技术或者算法和芯片，都在走向成熟。

　　自动驾驶技术在不断地发展和成熟起来，未来将占领巨大的市场空间。根据麦肯锡预测，L3/L4 的渗透率在 2030 年会分别达到 50%和 15%，市场规模可达 3,000 亿美元。

　　车载摄像头在 ADAS 系统中的主要作用是行车辅助（行车记录仪、ADAS 与主动安全系统）、驻车辅助（全车环视）与车内人员监控（人脸识别技术），贯穿车辆行驶到泊车全过程。按照安装位置又可分为前视、后视、侧视以及车内监控 4 部分，通常一个完备的 ADAS 系统至少需要至少 7 枚摄像头。

　　从全球范围来看，目前 ADAS 主要功能模块在新车市场上的渗透率平均不足 5%，国内不足 3%，未来发展空间巨大。根据各大机构预测，预计 2020 年全球存量市场渗透率超 25%，中国存量市场渗透率可达 10%，市场规模达到 700 多亿元。市场研究机构 IHS 报告，预计 2020 年将售出 8300 万个 ADAS 系统摄像头，达 2014 年的近 4 倍之高。