图：医疗影像智能分析的可能形态与潜在价值
一、智能医疗影像分析对病种的要求及重要指标
相比计算机视觉在其他领域的数据标注工作，医疗影像的标注门槛较高，需由专业医师标注，而且非典型病例的标注意见较难统一。标注工作之外，医疗影像分析对数字化程度、数据量、临床路径、对应检测量都有着苛刻的要求，不同病种的情况不同，难以一概而论。另外，对具体系统分析能力的考核，不能仅依据简单的准确率，特异性与敏感性是最基本的两个指标。
图：敏感性与特异性
图：智能医疗影像分析对病种的要求
参考观研天下发布《2018-2023年中国医学影像设备行业市场供需现状调研与未来发展趋势预测报告》
二、具体商业模式有待探索
虽然个别智能医疗影像分析系统已进入医院临床应用，但与获取市场准入进而产生相关收入依然有段距离，产品仍需打磨完善。另外，智能医疗影像分析产品如何融入医疗产业链，如何收费等问题也有待进一步的探索。
图：医疗影像智能分析预计在2019年落地
图：智能分析技术供应商在产业链中的节点预期
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