人工智能技术另一个可能得到广泛应用的领域就是健康管理和养老。在国务院发布的《新一代人工智能发展规划》中提出,要加强群体智能健康管理,突破健康大数据分析、物联网等关键技术,研发健康管理可穿戴设备和家庭智能健康检测监测设备,推动健康管理实现从点状监测向连续监测、从短流程管理向长流程管理转变。
近年来随着我国经济的发展,居民的收入水平也在不断提升,2016年我国城镇和农村居民的人均可支配收入分别达到了33616元和12363元,同比增速分别为7.8%和8.2%。居民收入的增加也带动了医疗保健支出的持续提升,2016年我国居民年人均医疗保健支出为1307元,同比增加12.2%,医疗保健支出的增速高于同期居民可支配收入;医疗保健支出占当年总支出的比重为7.6%,相比2015年增加了0.2%。未来随着我国老龄化进程和居民健康意识的提升,我们认为医疗保健支出的占比仍会进一步扩大,增速也有望持续超过同期可支配收入增速。
另一方面,我国慢性疾病的患病率处在持续的上升过程之中。2013年,我国心血管病、糖尿病、高血压的患病率分别达到了22.1‰、35.1‰和142.5‰,分别为1993年的1.69倍、18.47倍和11.97倍。慢性疾病具有患病人群范围广、病程长等特别,不仅需要持续的治疗,更需要预防和及时监测。因此,能够实现对于心率、血压、血糖等生理指标进行实时监测的设备成为了人们的需求。在该领域中,可穿戴设备如智能手环和智能手表,健康检测监测设备如血糖仪、血压计等的需求在近年来持续提升,成为了医疗器械行业中增速较快的细分领域之一。
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