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智能医疗已成为各巨头、企业必争之地

参考中国报告网发布《2017-2022年中国智能医疗行业运营现状及十三五发展策略分析报告

         目前,医疗科技的进步已经使越来越多的疾病得到治疗,新技术在逐步取代传统的治疗方法。
         5个明显的趋势表明人工智能机器人将会重新定义医疗
         1、 全球面临成本上涨、人口老龄化及资源有限的挑战。 
         2、 目前全球的健康数据正呈爆炸式增长。据玛丽·米克2017年发布的最新互联网趋势报告,医院持有50PB的医疗保健数据,而且数据的总量以每年48%的速度增长。(数据来源:marry meeker报告) 
         3、 根据Frost&Sullivan,医疗卫生信息技术已迅速从产品发展到服务再发展到解决方案。未来十年,将向采用AI、机器人、VR/AR的医疗解决方案过渡,提供基于证据和结果的智能解决方案。(数据来源:Frost&Sullivan) 
         4、 移动设备的普及使医疗保健越来越大众化。 
         5、 越来越多的民众愿意积极参与健康管理。这种意愿正在延伸到AI和机器人领域。 

         此外,智能医疗市场前景广阔,且增速可观。据Research and Markets预测,到2020 年市场规模将达79.88亿美元,未来5年CAGR达52.68%。 

         同时,资本和政策的双重支持将驱动智能医疗继续加速发展。自2012年以来,智能医疗的融资总额一直是最高的。我国自2009年开始持续不断出台各类政策鼓励智能医疗的发展。 
目前,无论是科技巨头还是传统的医疗机构,都在纷纷抢滩智能医疗领域。科技巨头主要是通过与医疗机构合作获取海量的医疗数据来训练自己的模型从而提供更好的产品和服务。而医疗机构更倾向与垂直行业的领先公司合作,从各个方面来智能化整个机构。 
         人工智能和机器人已经开始在8个方面改变医疗行业 
目前,人工智能正以更高的效率、更低的成本帮助人类从事更加复杂的事, AI和机器人正成为医疗保健生态系统的一部分。

人工智能和机器人已经从 8 个方面改变医疗行业


资料来源:中国报告网整理
         医疗人工智能市场广阔,政策支持力度逐渐加大 
到2035年,AI将为医疗行业带来额外4610亿美元的经济价值 
据埃森哲预计,到2035年人工智能会将医疗保健原有的2.2%的增长速度提升至3.4%,
         并额外创造4610亿美元的经济价值。其中,智能自动化贡献了超过60%的增长。预计在2035 年,人工智能驱动的系统可以分析大量的数据并且在潜在病情出现风险之前诊断出来,智能自动化将为产业贡献超过1000亿美元。 

2035 年,AI 将为医疗行业带来额外 4610 亿美元的经济价值


数据来源:中国报告网整理

         据Research and Markets预测,2017-2020年,全球人工智能在医疗领域的规模将以年均52.68%的增速增长,到2020年将达到79.88亿美元的规模。大数据在医疗行业的应用、AI对患者治疗效果的改善能力、医护人员的紧缺、医疗成本的降低、精准医疗的日益重要、跨产业合作及资本的追逐共同推动该市场的快速增长。 
         医疗相关的人工智能投资是长期且花费巨大的 
从预测到机器人手术,人工智能投资正在蓬勃发展。无论是培养医生、开发新药、建设新设施还是开发医疗相关的人工智能和机器人技术,都将会是长期且花费巨大的。 

         与其他行业的人工智能融资相比,自2012年以来,医疗保健的总交易是最高的,其交易数量和规模在2016年达到5年最高点。2016年融资超过1亿美元的前5名中医疗健康公司占据了2个席位,分别是Flatiron(1.75亿美元)和碳云智能(1.54亿美元)。 截止2017 年一季度末,医疗保健创业公司已经在22项交易中筹集了超过1.3亿美元。

2012-2016年医疗保健的交易量和规模


数据来源:中国报告网整理

         目前,人工智能投资主要集中在5个细分医疗领域: 
         辅助诊断与治疗:IBM Watson、Lumiata、WellTok、Zephyr Health、Ginger.io、Apixio 
         医学影像分析:Enlitic、Zebra Medical、Butterfly Network、Vision、Bay Labs 
         医疗助手:AiCure、AutomatedInsight、Next IT、BabyIon Health、Sense.ly 
         智能化药物研发:Atomwise、Cloud、TwoXAR、Berg、Numedii 
         精准医疗:PathwayGenomics、碳云智能、DeepGenomics
         自2009年开始,国家一直持续出台各类政策支持智能医疗的发展 

智能医疗相关政策梳理


资料来源:中国报告网整理

资料来源:中国报告网整理,转载请注明出处(ZQ)
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