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2018年中国创新药行业代表性药企研发回报率分析及预测(图)

          我们试图参考报告的思路,构建中国创新药投资回报率 IRR 模型,去量化的思考在中国做创新药的投资回报率究竟几何。 

          想要搭建该 IRR 模型需要解决四个问题,1.我国创新药的研发成本分布;2.我国创新药研发的时间分布;3.我国创新药研发的成功概率;4.我国创新药上市之后的收入预测。 

          其中第 4 个问题收入预测最为简单,市场上已经有一套成熟的从患者流入手的收入预测方法。然而对于前三个问题还没有比较清楚的分析,这里我们借鉴了美国塔夫茨大学的约瑟夫迪马斯(Joseph A.DiMasi)教授的研究方法与思路。Dimasi 教授领导的研究团队自 1976 年开始对全球创新药的研发成本进行了系统的分析、追踪,定期发布新药研发平均费用的报告,在全球医药研发领域具有独一无二的权威性。 

          我们根据公司公告披露的研发费用以及 Dimasi 论文介绍的方法,对最近几年国内获批上市的代表性产品进行了投资回报率测算,净现金流比率=净利率+折旧摊销率。关于研发成本分布的方法我们将在下一章节具体展开。 

          参考观研天下发布《2018-2024年中国医药行业市场需求现状分析与发展商机分析研究报告

 
图表:艾普拉唑研发投资回报率测算


图表:阿帕替尼研发投资回报率测算
 

图表:埃克替尼研发投资回报率测算
 
   
图表:生长激素研发投资回报率测算

资料来源:观研天下整理,转载请注明出处(ZQ)

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