2017年我国智能制造行业发展阶段及成长方向分析（图）

2017-10-31 05:43

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“罗马不是一天建成”，智能制造四大阶段循序渐进

我们认为，中国的互联网化智能制造大致将经历四个阶段，分别是自动化升级、信息化升级、工厂内的互联网化、产业链整体互联网化。具体分析如下：

第一阶段：制造自动化

改造现有自动化水平比较低的设备，降低成本并提高效率。更重要的是借助设备的自动化来产生并传输大量工业制造数据。

第二阶段：制造智能化

通过传感器或机器视觉等多方面，让机器人更加智能化。

第三阶段：工厂内互联网化

建设工厂物联网，让互联网因素正式介入生产制造，实现生产管理数据的实时采集、汇总和分析。

图：智能工厂架构

第四阶段：产业链互联网化

这是未来的一种理想状态，建立整个产业链的互联网化，包括智能物流、定制化生产、零库存生产。

我们认为，中国制造业企业差异较大，大体上会是先自动化后信息化升级，率先会进行互联网化智能生产升级的行业有以下三类：
1）现在装备自动化水平高，如汽车制造、集成电路和 3C 制造、物流行业等；
2）需求将被互联网改造比较充分行业，如家电制造、纺织服装等；
3）互联网改造后效率弹性大的或急需效率提升的行业，如摩托车等低毛利产品和军工制
造等。

把握未来三年最强劲的“风”，寻找最受益的成长领域

互联网化智能制造将集软件、电子、控制、机械为一体，以智能生产终端为核心。我们认为需要重点投入和受益的领域可概括为“云”“网”“端”三大方面：

“云”：工业大数据及云计算。对数据进行采集、反应和预测，形成可行为的大数据（Actionable Data）。尽管现在一切都还没有真正开始，但未来工业互联网的“BAT”或将在此领域诞生；

“网”：工厂内物联网及覆盖产业链整体的工业互联网。行业覆盖广和具备核心技术的公司将是最好投资标的，将获得庞大的成长空间；

参考中国报告网发布《2017-2022年中国智能制造行业市场发展现状及十三五发展态势预测报告》

“端”：智能机床、机器人、传感器、机器视觉等智能生产设备，AGV、服务机器人等智能物流设备。智能生产终端是核心，最先受益且业绩弹性较大。中长期角度来看，智能生产设备后续的竞争力取决于其对硬件与软件结合的能力。