研究内容：利用物联网技术、传感技术和智能测控技术，研究烟气预处理技术及SO2、SO3及NOX的气体特性，保证测量过程中气体不发生相变及化学反应，确保测量的灵敏度与准确性；研究高灵敏度激光气体分析仪探测方法，利用SO2、SO3及NOX在中红外波段的特征吸收，选择合适的激光光源进行吸收光谱探测；研究高温、抗腐蚀的多次反射气体池的设计与实现，扣除共性背景干扰的平衡探测方法；研究测量系统的现场标定和校准技术，实现系统的自诊断；针对烟气颗粒物监测系统，研究粒子捕获技术应用于不同测量环境的适用性、温湿度补偿及修正；研究系统的机间互联和智能控制技术，实现系统的自诊断和数据网络通信，提高产品的适应性。
研究目标：以烟气为对象，采取模拟系统+燃煤电厂协同实验的方式，解决烟气成分相变及溶解的问题，采用智能测控技术实现智能控制，开发可应用于超低排放需求的网络化烟气分析系统。
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