机器视觉是指利用相机、摄像机等传感器，配合机器视觉算法赋予智能设备人眼的功能，从而进行物体的识别、检测、测量等功能。机器视觉可以分为工业视觉、计算机视觉两类。
参考观研天下发布《2018年中国机器视觉市场分析报告-行业深度分析与投资前景预测》
随着中国制造业的蓬勃发展，机器视觉行业也在中国市场度过了发展的最初时期，不仅国际知名品牌纷纷在中国开展业务，中国本土的企业也逐渐兴起，机器视觉已为广大客户所熟知，应用范围也逐步扩大，由起初的电子制造业和半导体生产企业，发展到了包装，汽车，交通和印刷等多个行业。
国内机器视觉技术已经日趋成熟，随着配套基础建设的完善，技术、资金的积累，各行各业对采用图像和机器视觉技术的工业自动化、智能化需求开始广泛出现，国内有关大专院校、研究所和企业近两年在图像和机器视觉技术领域进行了积极思索和大胆的尝试，逐步开始了工业现场的应用，其主要应用于印刷、制药、包装等领域，真正高端的应用也正逐步发展。2017年机器视觉行业市场规模达到42.3亿元，而随着应用的深入，2018年底，行业市场规模达到53.4亿元。
在机器视觉行业，新标准和新技术正在以前所未有的速度发布，新兴趋势的发展繁衍甚至快过自动化生产线上的相机的发展。从技术上看，机器视觉行业将呈现五大发展趋势。
1、智能城市：以智能交通行业为例，机器视觉具有成本低、稳定性强、准确性高、应用范围广等优点，目前已经在国内外高速公路和公路的交通监控系统中得到了广泛的应用,具体体现在车牌识别、车身颜色识别、车型识别、违章识别、车流量统计、流量控制等。预计2017-2025年间，智能交通系统（ITS）市场将增长9％甚至更多。
2、无人商店：物联网巨头阿里巴巴和腾讯在年初的时候就布局了无人商店，随着无人商店的发展，机器视觉愈加被零售商青睐。预计在未来的3-5年内，零售商可能会积极拥抱视觉技术。并且零售商80％以上的业务仍在实体店，因此提高实体店的效率就等同于提高营业收入。
3、跨行业协作：机器视觉是一门交叉学科，其组件的多种新用途，将使视觉制造商遭遇很多他们陌生的借口标准，而为了解决这些标准之间的差异化的问题，各方需要合作共享各自专业的知识，为了更好的从相机传感器中获取数据，并将机发送到电脑端进行处理。
4、高光谱效应：基于PC的高光谱成像用于肉眼无法完成的材料识别、物体发现或过程检测。制造领域以外的应用正在推动高光谱相机的强势增长，高光谱相机将光谱学与数字成像结合。军事监控应用占据了高光谱成像市场中最大份额，其次是环境测试、采矿和矿物应用。另外，在各种医疗和诊断中，高光谱成像也将被广泛采用。分析和处理高光谱成像的数据相对复杂，这也是阻碍市场发展的一个主要障碍，另一个障碍就是高光谱相机的成本较高。目前制造商现正在努力克服这些缺点。
5、CoaXPress与USB3 Vision/GigE Vision的对决：在速率低于400MB/s的应用领域，USB3是领导者;但对于希望在此基础上升级获得额外益处的客户，或者想从GigE Vision升级中获得显著益处的客户，他们的选择将是迁移到单一链路的CoaXPress解决方案。凭借600MB/s的数据传输速率，以及消除了USB3和GigE Vision在延迟、中断、电缆和I/O方面的所有挑战，CoaXPress将成为低数据速率领域的行业领导者。CoaXPress较低的硬件价格，确保了GigE Vision和USB3 Vision系统客户可以轻松做出决定。
参考观研天下发布《2018年中国机器视觉市场分析报告-行业深度分析与投资前景预测》
机器视觉的分类
| 机器视觉 |
工业视觉 |
计算机视觉 |
| 应用领域 |
智能制造 |
未来消费、服务等智能生活领域 |
| 功能目标 |
主要解决需要人眼进行工件的定位、测量、检测等重复性劳动 |
赋予智能机器人视觉，实现对于外界位置信息、图像信息的识别与判断 |
| 硬件需求 |
要求较高，需要对工业相机的帧频、分辨率等指标依据需求筛选 |
除特殊情况，大部分对于相机或摄像头的要求并不高 |
| 算法需求 |
往往侧重于精准度的提高 |
更加复杂，侧重于采用数学逻辑或深度学习进行物体的标定与识别 |
| 产业成熟度 |
较高，在半导体、包装等行业的测量、检测已有较为广泛的应用 |
总体上还处于初步探索阶段。初创企业层出不穷 |
资料来源：互联网
随着中国制造业的蓬勃发展，机器视觉行业也在中国市场度过了发展的最初时期，不仅国际知名品牌纷纷在中国开展业务，中国本土的企业也逐渐兴起，机器视觉已为广大客户所熟知，应用范围也逐步扩大，由起初的电子制造业和半导体生产企业，发展到了包装，汽车，交通和印刷等多个行业。
2018年上半年我国机器视觉应用领域分布结构
数据来源：工信部
国内机器视觉技术已经日趋成熟，随着配套基础建设的完善，技术、资金的积累，各行各业对采用图像和机器视觉技术的工业自动化、智能化需求开始广泛出现，国内有关大专院校、研究所和企业近两年在图像和机器视觉技术领域进行了积极思索和大胆的尝试，逐步开始了工业现场的应用，其主要应用于印刷、制药、包装等领域，真正高端的应用也正逐步发展。2017年机器视觉行业市场规模达到42.3亿元，而随着应用的深入，2018年底，行业市场规模达到53.4亿元。
2015-2018年我国机器视觉市场规模
数据来源：工信部
在机器视觉行业，新标准和新技术正在以前所未有的速度发布，新兴趋势的发展繁衍甚至快过自动化生产线上的相机的发展。从技术上看，机器视觉行业将呈现五大发展趋势。
1、智能城市：以智能交通行业为例，机器视觉具有成本低、稳定性强、准确性高、应用范围广等优点，目前已经在国内外高速公路和公路的交通监控系统中得到了广泛的应用,具体体现在车牌识别、车身颜色识别、车型识别、违章识别、车流量统计、流量控制等。预计2017-2025年间，智能交通系统（ITS）市场将增长9％甚至更多。
2、无人商店：物联网巨头阿里巴巴和腾讯在年初的时候就布局了无人商店，随着无人商店的发展，机器视觉愈加被零售商青睐。预计在未来的3-5年内，零售商可能会积极拥抱视觉技术。并且零售商80％以上的业务仍在实体店，因此提高实体店的效率就等同于提高营业收入。
3、跨行业协作：机器视觉是一门交叉学科，其组件的多种新用途，将使视觉制造商遭遇很多他们陌生的借口标准，而为了解决这些标准之间的差异化的问题，各方需要合作共享各自专业的知识，为了更好的从相机传感器中获取数据，并将机发送到电脑端进行处理。
4、高光谱效应：基于PC的高光谱成像用于肉眼无法完成的材料识别、物体发现或过程检测。制造领域以外的应用正在推动高光谱相机的强势增长，高光谱相机将光谱学与数字成像结合。军事监控应用占据了高光谱成像市场中最大份额，其次是环境测试、采矿和矿物应用。另外，在各种医疗和诊断中，高光谱成像也将被广泛采用。分析和处理高光谱成像的数据相对复杂，这也是阻碍市场发展的一个主要障碍，另一个障碍就是高光谱相机的成本较高。目前制造商现正在努力克服这些缺点。
5、CoaXPress与USB3 Vision/GigE Vision的对决：在速率低于400MB/s的应用领域，USB3是领导者;但对于希望在此基础上升级获得额外益处的客户，或者想从GigE Vision升级中获得显著益处的客户，他们的选择将是迁移到单一链路的CoaXPress解决方案。凭借600MB/s的数据传输速率，以及消除了USB3和GigE Vision在延迟、中断、电缆和I/O方面的所有挑战，CoaXPress将成为低数据速率领域的行业领导者。CoaXPress较低的硬件价格，确保了GigE Vision和USB3 Vision系统客户可以轻松做出决定。
资料来源：工信部，观研天下整理，转载请注明出处（TC）
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