通过对大数据产业的调研，我们认为大数据底层设施以及相应分析方法和分析工具已经开始支撑起大数据庞大的产业链条，大数据底层设施建设以及分析技术和工具不再是大数据的投资重点，而更多的是作为基本工具渗透到社会的生活和生产之中。因此，我们认为 2016 年开启了大数据从概念加速走向生产力平台的进程，大数据变现通道的打通将引导大数据产业链价值由数据分析工具加速向数据源以及数据应用两个具备可持续变现能力的方向流动。
另外，大数据底层工具到大数据分析作为大数据工具层虽然已初具规模但是面对日益增加的数据分析需求依然处于初级阶段，其未来依然具有较大成长空间。随着大数据通道的拓宽，数据源本身所蕴含的巨大价值将得到更充分的挖掘。大数据应用将变现更多价值，同时应用潜力将得到进一步释放。同理，数据工具的进化将可以有效处理更多的数据类型包括传统的结构化、非结构化以及半结构化数据。未来的大数据应用的集中爆发将导致数据分析需求的多样化和定制化，因此结合具体应用场景深入行业分析的大数据分析工具相较于通用分析工具未来将更具有优势。普适性的大数据分析工具类公司虽然将随着大数据应用和需求的增加而进一步普及并在短期内获得较快发展，也将会不可避免地面对更大的同质化竞争。
受数据变现价值加速显现的影响，数据源的战略地位将得到进一步巩固，更多样的数据源将得以挖掘。2017 年，大数据变现的通道将会随着大数据工具的继续发展而拓宽，数据将加速且更有效地从产业上游数据源向下游数据应用流动，更多的数据源和数据应用将会不断涌现，从而导致大数据产业价值由目前的数据管理分析以及相应工具向数据源和数据应用两级跃迁。
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