2016 年是人工智能（AI）诞生 60 周年，Google 旗下 Alpha Go 在围棋上战胜顶级选手李世石，再一次引发了对于 AI 技术的关注。人工智能的概念由来已久，近年来得益于基于大数据的数据挖掘、机器学习以及深度学习技术的发展，人工智能实现了快速发展。根据研报，人工智能发展近临界点，其迅猛发展将为科技产业公司带来更多利好，相比之下中国的传统行业并未做好迎接人工智能的准备，因此人工智能在国内的发展空间将尤其巨大，或将成为下一轮技术变革的核心。
参考观研天下发布《2018-2023年中国人工智能产业市场运营现状分析及未来前景商机预测报告》
人工智能之于人类的价值不亚于人类的再一次进化，将有望通过人工的方式解决限制人类发展的智力瓶颈。目前的人工智能主要应用还实在在游戏、电商、广告等较为传统商业模式上的，对于整个人工智能的发展来说只是冰山一角，人工智能的巨大潜在价值还有待进一步挖掘。过去的一年里，人工智能领域风起云涌，大大小小的初创公司频繁被 Google、Apple 等传统互联网企业收购从而引入人才和技术，构筑人工智能时代的领先技术。
在 Gartner 发布的《2017 十大技术趋势》报告中，人工智能与机器学习成为未来主角将无处不在。Gartner 认为，到了 2020 年人工智能将成为服务提供商的主要战场，人工智能和高级机器学习在接下来很长一段时间内都有很大进步空间。其中涉及到的深度学习、神经网络、自然语言处理等算法和技术的进步将超越基于规则的传统算法，创造能够理解、学习、预测、适应，甚至可以自主操作的系统。同时，应用人工智能和高级机器学习将催生一系列智能化功能，包括物理设备（机器人、无人驾驶汽车和消费电子）以及应用和服务（虚拟个人助理 VPA 和智能顾问）。在人工智能的支持下，有望加速物联网时代的带来，彻底释放物联网的巨大潜能。
根据 BBC 预测 2020 年，全球人工智能市场规模约 1,190 亿元，相对 2015 年 484亿元的市场份额将实现年均 19.7%的复合增长率。根据预测，中国2015 年 AI 市场规模约合 12 亿人民币，预计 2020 年达到 91 亿元人民币，参考全球规模及主要公司增长率估算中国的 AI 市场年均复合增长率约为 50%，其发展将远超全球平均水平。
海量数据以及云计算等强大计算能力带来的大数据分析技术为人工智能的发展提供了营养和支撑，从而加速了人工智能近年来的发展。人工智能的发展又反过来为人们处理海量数据提供了更快更有效的途径，更多更有效的大数据应用成为可能。因此，鉴于人工智能和大数据相互之间的紧密联系，在大数据领域具备领先优势的公司天然地具备在人工智能主导的技术革新浪潮中相对于其他竞争者的显著先发优势。
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