人工智能五种模式分析：模式一是全产业链生态+场景应用作为突破口

导读：人工智能五种模式分析：模式一是全产业链生态+场景应用作为突破口。模式一：生态构建者——全产业链生态+场景应用作为突破口。

参考《2016-2022年中国人工智能市场动向调研与发展定位研究报告》

       5种模式

       模式一：生态构建者——全产业链生态+场景应用作为突破口。

       以互联网公司为主，长期投资基础设施和技术，同时以场景应用作为流量入口，积累应用，成为主导的应用平台，将成为人工智能生态构建者（如Google、Amazon、Facebook、阿里云等）。

       关键成功因素：大量计算能力投入，积累海量优质多维度数据，建立算法平台、通用技术平台和应用平台，以场景应用为入口，积累用户。

       模式二：技术算法驱动者——技术层+场景应用作为突破口。

       以软件公司为主，深耕算法平台和通用技术平台，同时以场景应用作为流量入口，逐渐建立应用平台（如Microsoft、IBMWatson等）。

       关键成功因素：深耕算法和通用技术，建立技术优势，同时以场景应用为入口，积累用户。

       模式三：应用聚焦者——场景应用。

       以创业公司和传统行业公司为主，基于场景或行业数据，开发大量细分场景应用。关键成功因素：细分行业Know-how充分，掌握细分市场数据，选择合适的场景构建应用，建立大量多维度的场景应用，抓住用户；同时，与互联网公司合作，有效结合传统商业模式和人工智能。

       模式四：垂直领域先行者——杀手级应用+逐渐构建垂直领域生态。

       以垂直领域先行者为主，在垂直领域依靠杀手级应用（如出行场景应用、面部识别应用等）积累大量用户和数据，并深耕该领域的通用技术和算法，成为垂直领域的颠覆者（如滴滴出行、旷视科技等）。

       关键成功因素：在应用较广泛且有海量数据的场景能率先推出杀手级应用，从而积累用户，成为该垂直行业的主导者；通过积累海量数据，逐步向应用平台、通用技术、基础算法拓展。

       模式五：基础设施提供者——从基础设施切入，并向产业链下游拓展。

       以芯片或硬件等基础设施公司为主，从基础设施切入，提高技术能力，向数据、算法等产业链上游拓展.。

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