大数据、云计算、人工智能等技术将在电力行业扮演重要角色

  导读：大数据、云计算、人工智能等技术将在电力行业扮演重要角色。能源互联网方面，国务院于 2015 年印发的《关于积极推进“互联网+”行动的指导意见》针对“互联网+智慧能源”专项中特别指出，通过互联网促进能源系统扁平化，推进能源生产与消费模式革命，提高能源利用效率，推动节能减排。

参考《2016-2022年中国通信大数据行业需求调研及十三五发展商机研究报告》

       国家持续出台电改的利好政策，推进能源互联网发展，大数据、云计算、人工智能等技术将在电力行业扮演愈发重要的角色。

       能源互联网方面，国务院于 2015 年印发的《关于积极推进“互联网+”行动的指导意见》针对“互联网+智慧能源”专项中特别指出，通过互联网促进能源系统扁平化，推进能源生产与消费模式革命，提高能源利用效率，推动节能减排。加强分布式能源网络建设，提高可再生能源占比，促进能源利用结构优化。加快发电设施、用电设施和电网智能化改造，提高电力系统的安全性、稳定性和可靠性。具体任务包括：推进能源生产智能化；建设分布式能源网络；探索能源消费新模式；发展基于电网的通信设施和新型业务。

       电改方面，国家发改委、国家能源局已批复云南、贵州、河北、广西、山西开展电力体制改革综合试点；广东、重庆、新疆生产建设兵团开展售电侧改革试点；深圳、蒙西、安徽、湖北、宁夏、云南、贵州开展输配电价改革试点。以电力体制改革综合试点为主、多模式探索的改革试点格局已经初步建立。2016 年 7 月 14 日，发改委在新闻发布会上称，将全面实施电力体制改革，推进电力市场化交易，发用电计划、竞争性环节电价、配售电业务有序放开，输配电价改革覆盖全国 18 个省级电网和华北区域电网，北京、广州电力交易中心组建成立，电力市场化交易规模显著扩大并在优化电力资源配置、降低用电成本等方面发挥积极作用。

       从电力大数据的角度来看，电力系统发、输、配、用、调度，各个环节都有大量的数据，在价值链中的不同环节，大数据的价值目标不同。我们认为，在发电环节，大数据应该服务于发电端经济、高效以及清洁环保这一目标；在输变电环节，大数据应该服务于坚强的智能电网这一目标，通过环境气象、用电负荷以及需求侧等的大数据，来进行相应的设备选址以及规划，实时监控输变电设备，保证整个电网平台的透明、开放、自愈以及自适应性。在用电环节，大数据应该服务于智能互动这一目标。从电网被动的角度来看，是可以基于这种负荷的监测数据、用户档案等数据，来及时预先发现或者实时发现设备的缺陷或故障，然后及时启动应急预案。

       从主动角度来说，我们可以根据这些数据来评估电费回收率，用来做出风险决策。

       云计算在电力行业的应用主要体现在三个方面：

       1）信息的采集、存储和处理：随着电力企业信息系统的大量建设，信息采集的范围更大、种类更多、频率更高、准确性要求更高，同时也为信息处理和存储技术提出了更高的要求。云平台强大的计算和存储能力能够显著提升信息处理效率和存储的可靠性。

       2）统一架构和运维管理：云平台通过大规模虚拟化，可以实现软硬件资源整合与集中管理，针对具体应用的特性进行统一分配和调优，统一规划设计整体架构、部署和运维管理。

       3）节能减排、建设绿色数据中心：将存储资源、网络资源整合成为虚拟化的资源池，在多用户和弹性的环境中通过 IP 网络提供高度可扩展的按需服务，将传统的资源全额运行模式转变为按需运行模式，从而有效降低能耗。

       人工智能在电力系统中的应用可分为实时控制和管理规划两种类型，实时控制包括保护、切机切负荷、励磁控制等，管理规划包括自动发电控制、安全评价、负荷预测等。电力系统是一个复杂的非线性动态大系统，许多问题的条件具有模糊性，无法建立精确切实的数学模型，也无法在较短的时问内获得满意的计算结果，在求解问题的过程中常常需要专家的知识经验。

       人工智能技术善于模拟人类处理问题的过程,可以计及人的经验，并且具备一定的学习能力。因此，人工智能技术能够弥补传统方法单纯依靠数学求解的不足，解决某些计算方法难于求解或不能解决的问题，在电力行业的应用将有广阔的前景。

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