2017年我国机器视觉行业市场规模分析及下游应用市场空间预测（图）

2017-10-31 05:52

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机器视觉是用机器代替人眼来做测量和判断。其原理是通过机器视觉产品（即图像获取装置，分 CMOS 和 CCD 两种）将被检测目标转换成图像信号，并传送给专用的图像处理系统，根据像素分布和亮度、颜色等信息转变成数字化信号。同时，图像系统对这些信号进行各种运算来抽取目标的特征，进而根据判别的结果来控制现场的设备动作。

一个典型的工业机器视觉系统包括：光源、镜头、相机（包括 CCD 相机和 COMS 相机)、图像处理单元（或图像捕获卡）、图像处理软件、监视器、通讯 / 输入输出单元。

图：机器视觉系统在产品质量检测中的应用

相较于人类视觉而言，机器视觉拥有大量优势。相对人类视觉，机器视觉在速度、感光范围、观测精度、环境要求等方面都存在显著优势，特别在有害环境下或重复性工作环境下。

表：机器视觉与人类视觉优势对比

机器视觉下游应用广泛，飞机、铁路设备等高端装备制造是新的应用方向。目前国内应用下游以半导体和电子制造行业为主，后续飞机制造、铁路设备、汽车、印刷包装、烟草、农业、医药等领域应有具备非常大的潜力。

图：机器视觉下游应用市场广阔

机器视觉需求的增长与自动化水平相关，全球市场规模较大且持续增长。IFR 数据显示
2016年全球机器视觉系统及部件市场规模约 45.7亿美元，2011-2016年复合增长率 10%。
预计2018 年全球市场规模或达 55 亿美元。

参考中国报告网发布《2017-2022年中国机器视觉行业市场需求调研及投资战略研究报告》

图：2007—2018 年全球机器视觉市场规模（亿美元）

中国机器视觉行业正处于导入期，未来成长空间大。重要原因是中国高精度制造及其相应的自动化生产线应用逐年增长，机器视觉正快速地取代常规的人工视觉。前瞻产业研究院研究表明 2010 年至今的行业整体增速高于中国整体自动化市场增速。中国机器视觉市场的增长是从 2010 年开始的，前瞻产业研究院数据显示，当年国内市场规模达 8.3 亿元，同比增长 48%，其中智能相机、软件、光源和板卡需求增幅都达到约 50%、工业相机和镜头增长 40%以上，均是 2007 年以来的最高水平。

图：中国机器视觉行业正处于快速成长期

前瞻产业研究院预计 2020 年中国机器视觉行业规模可达 71 亿元，更值得注意的是，这是一个正处于导入期的行业，随着应用领域的快速拓展和自动化需求提升，我们认为 2017-2020 年市场容量很可能超预期增长。2015 年电子制造、汽车、制药和包装机械占据了近 70%的机器视觉市场份额，其中电子制造行业是需求主要来源。我们认为，未来几年国内视觉识别的行业需求或以 20~30%左右速度扩张，随着如飞机制造等新应用领域的出现，市场容量很有可能会再大超预期。