1.人工智能技术持续进步，行业应用加速
在多种推动力下，各细分领域涌现出新算法，人工智能基础持续改善，解决方案不断进步，“人工智能+”在各行业应用范围的以更高的速度持续扩大，服务对象上也开始从原来的B端绝对优势到C端开始出现，人工智能迎来持续发展。
而依据产业化进度，未来潜力和实现确定性，我们建议重点关注计算机视觉、智能医疗、无人驾驶、智能零售领域。
“人工智能+医疗”和计算机视觉的产业化值得重点关注。
医疗行业由于丰富的数据存在和行业特点，训练的结果较为理想，特别是在癌症等复杂疾病的诊断上频频突破，例如近期斯坦福大学一个联合研究团队开发出了一个皮肤癌诊断准确率媲美人类医生的人工智能登上2017年1月《Nature》封面，而相关市场巨大，据生物谷测算我国癌症诊疗人工智能领域新增市场空间高达约200亿元，整个人工智能医疗市场则高达万亿级别，应用产业化有望加速。
而计算机视觉是当前应用最广泛的人工智能产业，业内人士估计占据当前人工智能技术市场的40%，未来在智慧城市，数据鉴别等下游应用广泛，特别是其中“人工智能+安防”同时提供了应用场景和数据，仅这部分市场已经非常巨大，被腾讯研究院在内的众多研究者认为是人工智能最先实现变现的渠道，这已经在海康、大华等的发展中得到了验证。
由于确定性和巨大的市场空间，包括英特尔、谷歌、三星、苹果、Uber、特斯拉等在内的科技巨头和丰田、奔驰、福特等传统车厂都在此领域不遗余力地布局。无人驾驶产业链上，建议关注激光雷达、摄像头、芯片、高精度地图等难以取代的厂商。
2.阿里亮相无人超市指出新场景
阿里的无人超市“淘咖啡”，在“2017淘宝造物节”上高调亮相。当时200平方米左右的超市，可同时容纳约50人购物，是一家“自动识别、即走即付”购物与餐饮相结合的无人零售店，无人超市开始为大众所认知。
参考中国报告网发布《2018-2023年中国人工智能行业市场供需现状调研与投资商机分析预测报告》
无人超市是一项复杂的高级应用，最终的落地依赖于人工智能的进一步发展。无人超市的实现基于深度学习(Deeplearning)的卷积神经网络对购买物品行为的监测、识别与跟踪，配合RFID技术完成对商品的识别，以及无人机实现对商品的运输。当前受制于技术限制，同时购物人数过多时可能会出现商品追踪错误，购物行为的监测精度也还有提高的空间，这都依赖于人工智能技术的进一步发展。
无人超市时代的到来势不可挡。首先无人超市节省了人工成本并提高了运行效率，对于薄利的零售业，人力成本的控制至关重要。数据显示，在欧洲、美国、日本等发达国家，零售业的人力成本占有12%，即使在中国，人力成本也要占据零售业成本的7%，无人超市的人力成本很低，同时自动收银提高了商店的运作效率，这都有助于零售店的盈利。同时，无人超市不仅提高了消费者的购物体验，自动收录的数据可以让超市运营者对自己店铺的运营效率、客户的购物习惯进行了解，进一步提高自己的服务水平。
无人超市高度依赖于计算机视觉、传感器、深度学习等人工智能技术，核心在于人工智能带来的感知识别，识别商品、动作和人。随着人工智能发展到一定水平，未来无人购物将迎来普及。相关产业链建议重点关注计算机视觉和RFID为代表的智能零售。
3.政策资本投入力度超预期，产业有望迎来加速发展
软硬件基础稳步提升，人工智能技术发展空间广阔。运算能力仍然是当前影响人工智能发展的重要因素，人工智能芯片在产业化后带来更好的运算性能，GPU和ASIC厂商也在加速提高自己的运算性能，未来运算能力持续增长。而伴随着打车，招聘等更多垂直领域互联网应用的推进和相关数据的开放，数据量和覆盖领域都有进步。这些使得人工智能发展领域扩张而成本得到了改善，人工智能发展环境进一步优化。
政策和资本扫清发展障碍，助力产业化加速。政策的全面呵护，资本的引导支持，给技术的产业化创造了良好的条件，奠定了坚实的基础。人工智能是万亿级别的产业，是带来天量生产力的变革，应用前景非常广阔，相关领域日新月异，我们看好行业整体的发展。根据细分领域发展的最新状况，相关标的包括计算机视觉领域参股云从科技的佳都科技、与商汤科技合资成立子公司的东方网力；芯片设计领域与寒武纪签署合作的中科曙光；在高精度地图壁垒深厚，并购杰发科技介入ADAS芯片领域的四维图新；全面布局人工智能、语音智能的王者科大讯飞；与全球智能诊断领先者IBM建立战略合作、智慧医疗和智能商业双轮驱动的思创医惠等。
在多种推动力下，各细分领域涌现出新算法，人工智能基础持续改善，解决方案不断进步，“人工智能+”在各行业应用范围的以更高的速度持续扩大，服务对象上也开始从原来的B端绝对优势到C端开始出现，人工智能迎来持续发展。
而依据产业化进度，未来潜力和实现确定性，我们建议重点关注计算机视觉、智能医疗、无人驾驶、智能零售领域。
表：2017年7月部分人工智能应用场景进展
“人工智能+医疗”和计算机视觉的产业化值得重点关注。
医疗行业由于丰富的数据存在和行业特点，训练的结果较为理想，特别是在癌症等复杂疾病的诊断上频频突破，例如近期斯坦福大学一个联合研究团队开发出了一个皮肤癌诊断准确率媲美人类医生的人工智能登上2017年1月《Nature》封面，而相关市场巨大，据生物谷测算我国癌症诊疗人工智能领域新增市场空间高达约200亿元，整个人工智能医疗市场则高达万亿级别，应用产业化有望加速。
而计算机视觉是当前应用最广泛的人工智能产业，业内人士估计占据当前人工智能技术市场的40%，未来在智慧城市，数据鉴别等下游应用广泛，特别是其中“人工智能+安防”同时提供了应用场景和数据，仅这部分市场已经非常巨大，被腾讯研究院在内的众多研究者认为是人工智能最先实现变现的渠道，这已经在海康、大华等的发展中得到了验证。
图：计算机视觉技术在2015年已经超越人类水平，迎来广泛应用
而在复杂的行业应用上，无人驾驶技术得到了市场广泛关注。无人驾驶汽车是指依靠人工智能、雷达、监控装置和全球定位系统等协同合作，让电脑可以在没有任何人类主动的操作下，自动安全地操作机动车辆，有望降低60-70%的车祸，提高一倍运输效率，彻底将人们从驾驶中解放出来。由于确定性和巨大的市场空间，包括英特尔、谷歌、三星、苹果、Uber、特斯拉等在内的科技巨头和丰田、奔驰、福特等传统车厂都在此领域不遗余力地布局。无人驾驶产业链上，建议关注激光雷达、摄像头、芯片、高精度地图等难以取代的厂商。
2.阿里亮相无人超市指出新场景
阿里的无人超市“淘咖啡”，在“2017淘宝造物节”上高调亮相。当时200平方米左右的超市，可同时容纳约50人购物，是一家“自动识别、即走即付”购物与餐饮相结合的无人零售店，无人超市开始为大众所认知。
图：无人超市
无人超市是一项复杂的高级应用，最终的落地依赖于人工智能的进一步发展。无人超市的实现基于深度学习(Deeplearning)的卷积神经网络对购买物品行为的监测、识别与跟踪，配合RFID技术完成对商品的识别，以及无人机实现对商品的运输。当前受制于技术限制，同时购物人数过多时可能会出现商品追踪错误，购物行为的监测精度也还有提高的空间，这都依赖于人工智能技术的进一步发展。
无人超市时代的到来势不可挡。首先无人超市节省了人工成本并提高了运行效率，对于薄利的零售业，人力成本的控制至关重要。数据显示，在欧洲、美国、日本等发达国家，零售业的人力成本占有12%，即使在中国，人力成本也要占据零售业成本的7%，无人超市的人力成本很低，同时自动收银提高了商店的运作效率，这都有助于零售店的盈利。同时，无人超市不仅提高了消费者的购物体验，自动收录的数据可以让超市运营者对自己店铺的运营效率、客户的购物习惯进行了解，进一步提高自己的服务水平。
无人超市高度依赖于计算机视觉、传感器、深度学习等人工智能技术，核心在于人工智能带来的感知识别，识别商品、动作和人。随着人工智能发展到一定水平，未来无人购物将迎来普及。相关产业链建议重点关注计算机视觉和RFID为代表的智能零售。
3.政策资本投入力度超预期，产业有望迎来加速发展
软硬件基础稳步提升，人工智能技术发展空间广阔。运算能力仍然是当前影响人工智能发展的重要因素，人工智能芯片在产业化后带来更好的运算性能，GPU和ASIC厂商也在加速提高自己的运算性能，未来运算能力持续增长。而伴随着打车，招聘等更多垂直领域互联网应用的推进和相关数据的开放，数据量和覆盖领域都有进步。这些使得人工智能发展领域扩张而成本得到了改善，人工智能发展环境进一步优化。
政策和资本扫清发展障碍，助力产业化加速。政策的全面呵护，资本的引导支持，给技术的产业化创造了良好的条件，奠定了坚实的基础。人工智能是万亿级别的产业，是带来天量生产力的变革，应用前景非常广阔，相关领域日新月异，我们看好行业整体的发展。根据细分领域发展的最新状况，相关标的包括计算机视觉领域参股云从科技的佳都科技、与商汤科技合资成立子公司的东方网力；芯片设计领域与寒武纪签署合作的中科曙光；在高精度地图壁垒深厚，并购杰发科技介入ADAS芯片领域的四维图新；全面布局人工智能、语音智能的王者科大讯飞；与全球智能诊断领先者IBM建立战略合作、智慧医疗和智能商业双轮驱动的思创医惠等。
资料来源：中国报告网整理，转载请注明出处（GQ）
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