人工智能产业市场空间大，芯片作为计算能力基石需求旺盛
人工智能产业市场空间大。
根据《经济参考报》的论述（《人工智能迎风口，明年市场规模将破 380 亿》，2017 年 3 月 17 日），2016 年中国人工智能市场规模快速增长，全年达 239 亿元，预计 2018 年将达到 381 亿元，复合增长率达 26.3%。
2017 年 7 月国务院印发的《新一代人工智能发展规划》中预计我国 2020 年人工智能核心产业规模超过 1500 亿元，带动相关产业规模超过 1 万亿元；2025 年核心产业规模超过 4000 亿元，相关产业规模超过 5 万亿元； 2030 年核心产业规模超过 1 万亿元，带动相关产业规模超过 10 万亿元。
全球市场方面，赛迪的数据显示 2015 年全球 AI市场规模为 1683.9 亿元，预计 2018 年会逼近 2700 亿元，年复合增长率达到 17%，预计 2020 年全球市场规模达 4000 亿元。
人工智能对计算性能要求较高，GPU、GPGA、ASIC 专用芯片各有千秋。
近年来人工智能技术的突飞猛进，源于三大关键领域的突破，分别是深度学习算法、大数据和强大的硬件运算能力。深度学习与传统计算模式最大的区别就是不需要编程，它是从输入的大量数据中自发地总结出规律，而传统计算模式更多都需要人为提取所需解决问题的特征或者总结规律来进行编程。
也正因为如此，深度学习对计算能力要求非常高，以至于有人称之为“暴力计算”。传统的 CPU 在目前人工智能计算中使用较为普遍但由于内部结构原因在性能和效率上并不是最优选择，GPU 在浮点运算、并行计算等方面性能优于 CPU 是目前主流方案，FPGA 综合性价比不错也有一定应用，人工智能 ASIC 专用芯片尚未成熟但效率最高未来更具前景。
参考中国报告网发布《2018-2023年中国人工智能行业市场竞争现状分析与投资发展前景研究报告》
人工智能带动智能计算芯片旺盛需求，2020 年国内市场规模预计达 100 亿。
随着数据量的快速增长以及人工智能产业需求的快速增长，Intel 预测到 2020 年人工智能相关的计算量将增长到现在的 12 倍。在 2017 年投资者会议材料中，AMD 预测 2020 年全球数据中心芯片市场空间为 210 亿美元，其中 CPU160 亿美元，GPU50 亿美元；NVIDIA 表示目前数据中心使用的 GPU 中约 60%用于人工智能计算，公司预测 2020 年全球数据中心芯片市场空间更为乐观达 300 亿美元。
结合 AMD 和 NVIDIA 的分析和判断，我们估计 2020 年人工智能计算 GPU 市场空间约为 30 亿美元（GPU 市场 50 亿美元*人工智能计算占比60%）。根据前文所述国务院 7 月印发的《新一代人工智能发展规划》中预计我国 2020 年人工智能核心产业规模超过 1500 亿元，赛迪预测 2020 年全球人工智能市场规模达 4000 亿元，同比例计算我国 2020 年人工智能计算用 GPU 市场空间约为 75 亿元（11.25 亿美元），再考虑到 CPU 和 FPGA 的份额以及 ASIC 专用芯片的迅猛发展，2020 年国内智能计算芯片总市场空间有望超过 100 亿元。
中国人工智能产业生态全球领先，国产芯片相对薄弱，海外技术管控严格，颇具发展潜力。
中国目前在全球人工智能产业生态中处于领先地位：技术上，中国科研团队在多项国际人工智能比赛中取得佳绩，龙头型公司大举吸收人才并在国内外设立研究部门；设施和数据上，随着互联网的发展和普及中国已经具备了相当成熟的 IT 基础设施和个人智能终端，全球最大互联网用户群体每天产生的海量数据为人工智能训练提供了丰富的素材；应用上，各大互联网和 IT 龙头企业及雨后春笋般出现的创业企业在人工智能各行业领域做积极的布局和尝试。
人工智能产业要素中唯独在计算能力的基石智能计算芯片领域我国还严重依赖海外产品：目前国内 CPU、GPU 民用市场几部被 Intel、AMD 和 NVIDIA 三家巨头全部占据。高端 FPGA 市场也主要被 Xilinx、Intel PSG（原 Altera）、Microsemi（原 Actel）、Lattice 等海外公司占据。只有在新兴的人工智能 ASIC 专用芯片领域国内技术处于比较领先的地位，今年 9 月份华为刚刚发布了全球首款手机 AI 芯片——麒麟 970。
在我国芯片产业相对薄弱严重依赖海外产品的同时，美欧等发达国家出于安全和技术保护对我国高端芯片进口以及技术获取设置了各种障碍，并多次阻止中国企业和基金收购海外芯片业务，如刚刚在 2017 年 9 月 13 号特朗普总统否决了中资私募股权基金 Canyon Bridge CapitalPartner 收购美国 FPGA 厂商 Lattice，2016 年在美国干预下中国宏芯基金收购德国芯片制造商 Aixtron 失败等。
在人工智能大数据产业以及国产化安全可控双重需求驱动下，国产智能计算芯片成为人工智能产业生态中亟待突破的瓶颈，未来发展潜力大具有很高的投资价值。
人工智能产业市场空间大。
根据《经济参考报》的论述（《人工智能迎风口，明年市场规模将破 380 亿》，2017 年 3 月 17 日），2016 年中国人工智能市场规模快速增长，全年达 239 亿元，预计 2018 年将达到 381 亿元，复合增长率达 26.3%。
2017 年 7 月国务院印发的《新一代人工智能发展规划》中预计我国 2020 年人工智能核心产业规模超过 1500 亿元，带动相关产业规模超过 1 万亿元；2025 年核心产业规模超过 4000 亿元，相关产业规模超过 5 万亿元； 2030 年核心产业规模超过 1 万亿元，带动相关产业规模超过 10 万亿元。
全球市场方面，赛迪的数据显示 2015 年全球 AI市场规模为 1683.9 亿元，预计 2018 年会逼近 2700 亿元，年复合增长率达到 17%，预计 2020 年全球市场规模达 4000 亿元。
图：全球 AI 市场规模
图：中国 AI 市场规模
人工智能对计算性能要求较高，GPU、GPGA、ASIC 专用芯片各有千秋。
近年来人工智能技术的突飞猛进，源于三大关键领域的突破，分别是深度学习算法、大数据和强大的硬件运算能力。深度学习与传统计算模式最大的区别就是不需要编程，它是从输入的大量数据中自发地总结出规律，而传统计算模式更多都需要人为提取所需解决问题的特征或者总结规律来进行编程。
也正因为如此，深度学习对计算能力要求非常高，以至于有人称之为“暴力计算”。传统的 CPU 在目前人工智能计算中使用较为普遍但由于内部结构原因在性能和效率上并不是最优选择，GPU 在浮点运算、并行计算等方面性能优于 CPU 是目前主流方案，FPGA 综合性价比不错也有一定应用，人工智能 ASIC 专用芯片尚未成熟但效率最高未来更具前景。
参考中国报告网发布《2018-2023年中国人工智能行业市场竞争现状分析与投资发展前景研究报告》
人工智能带动智能计算芯片旺盛需求，2020 年国内市场规模预计达 100 亿。
随着数据量的快速增长以及人工智能产业需求的快速增长，Intel 预测到 2020 年人工智能相关的计算量将增长到现在的 12 倍。在 2017 年投资者会议材料中，AMD 预测 2020 年全球数据中心芯片市场空间为 210 亿美元，其中 CPU160 亿美元，GPU50 亿美元；NVIDIA 表示目前数据中心使用的 GPU 中约 60%用于人工智能计算，公司预测 2020 年全球数据中心芯片市场空间更为乐观达 300 亿美元。
结合 AMD 和 NVIDIA 的分析和判断，我们估计 2020 年人工智能计算 GPU 市场空间约为 30 亿美元（GPU 市场 50 亿美元*人工智能计算占比60%）。根据前文所述国务院 7 月印发的《新一代人工智能发展规划》中预计我国 2020 年人工智能核心产业规模超过 1500 亿元，赛迪预测 2020 年全球人工智能市场规模达 4000 亿元，同比例计算我国 2020 年人工智能计算用 GPU 市场空间约为 75 亿元（11.25 亿美元），再考虑到 CPU 和 FPGA 的份额以及 ASIC 专用芯片的迅猛发展，2020 年国内智能计算芯片总市场空间有望超过 100 亿元。
中国人工智能产业生态全球领先，国产芯片相对薄弱，海外技术管控严格，颇具发展潜力。
中国目前在全球人工智能产业生态中处于领先地位：技术上，中国科研团队在多项国际人工智能比赛中取得佳绩，龙头型公司大举吸收人才并在国内外设立研究部门；设施和数据上，随着互联网的发展和普及中国已经具备了相当成熟的 IT 基础设施和个人智能终端，全球最大互联网用户群体每天产生的海量数据为人工智能训练提供了丰富的素材；应用上，各大互联网和 IT 龙头企业及雨后春笋般出现的创业企业在人工智能各行业领域做积极的布局和尝试。
人工智能产业要素中唯独在计算能力的基石智能计算芯片领域我国还严重依赖海外产品：目前国内 CPU、GPU 民用市场几部被 Intel、AMD 和 NVIDIA 三家巨头全部占据。高端 FPGA 市场也主要被 Xilinx、Intel PSG（原 Altera）、Microsemi（原 Actel）、Lattice 等海外公司占据。只有在新兴的人工智能 ASIC 专用芯片领域国内技术处于比较领先的地位，今年 9 月份华为刚刚发布了全球首款手机 AI 芯片——麒麟 970。
在我国芯片产业相对薄弱严重依赖海外产品的同时，美欧等发达国家出于安全和技术保护对我国高端芯片进口以及技术获取设置了各种障碍，并多次阻止中国企业和基金收购海外芯片业务，如刚刚在 2017 年 9 月 13 号特朗普总统否决了中资私募股权基金 Canyon Bridge CapitalPartner 收购美国 FPGA 厂商 Lattice，2016 年在美国干预下中国宏芯基金收购德国芯片制造商 Aixtron 失败等。
在人工智能大数据产业以及国产化安全可控双重需求驱动下，国产智能计算芯片成为人工智能产业生态中亟待突破的瓶颈，未来发展潜力大具有很高的投资价值。
表：美国干预中国收购海外半导体企业
资料来源：中国报告网整理，转载请注明出处（GQ）
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