智能驾驶是利用车载传感器来感知车辆自身状态和周围环境,并根据感知所获得的路径、车辆位置和障碍物信息通过自动操纵执行机构来控制车辆的速度和转向。它是一个集导航、环境感知、控制与决策、交互等多项功能于一体的综合智能系统。智能驾驶技术能够起到减少交通安全事故、大幅降低交通拥堵程度、改变用车习惯、减少温室气体排放、帮助特殊人士出行和节约城市空间的作用。
目前两大权威机构美国机动工程师协会(SAE)和美国高速公路安全管理局(NHTSA)都对智能驾驶技术进行了划分。SAE 将智能驾驶程度分为 5 个级别,它的分类标准是按照司机从完全掌控驾驶到汽车完全自动驾驶,从无自动化到完全自动化展开的。NHTSA 将智能驾驶技术分为 0-4 级,两者之间划分原则基本相同。
根据iiMedia Research 预测 2016 年全球智能驾驶汽车市场规模为40.0亿美元,预计至 2021 年全球智能驾驶规模将达到 70.3 亿美元,复合增长率高达 11.8%。
市场研究公司 IHS 预测,2025 年全球智能驾驶汽车销量将达到 60 万辆,2035 年将达到 2100 万辆,届时智能驾驶汽车保有量将达到 5400 万辆。根据 IC Insights 预测,2012 年每辆汽车的平均半导体成本为 440 美元/辆,2015 年增加到 520 美元/辆,预计 2018 年全球汽车单车半导体消费量将达到 610 美元/辆,后续将持续增长。与此同时,世界范围内车用半导体在产业链产业链下游占比将从 2014 年的 7.6%提升至 2019 年的 9.4%,并将进一步增长。根据信息技术研究和分析机构 Gartner 预测,车用半导体的市场规模在 2017 年将达到343 亿美元,在 2018 年有望进一步增长 7.2%至 368 亿美元。
智能驾驶的核心是高级驾驶辅助系统(ADAS),ADAS能够大大提升车辆和道路的安全性,同时算法和半导体芯片是 ADAS 系统的核心。目前,Intel、NVIDIA、松下、高通、三星和索尼等厂商,正在积极布局ADAS相关的传感器、ECU、MCU、运行系统、芯片系统等。ADAS芯片作为ADAS功能模块中控制器的主要硬件载体占ADAS总体价值的10%~20%。根据IHS预测,2020年全球ADAS芯片市场空间将达到248亿元,2016至2020年期间复合增长率高到10%。
物联网(Inernet of Things,IoT)是通过射频识别(RFID)装置、红外感应器、全球定位系统、激光扫描器等信息传感设备,按约定的协议,把任何物品与互联网相连接,进行信息交换和通信,以实现智能化识别、定位跟踪、监控和管理的一种网络。物联网的应用具体体现在工业生产和日常生活两方面,“工业以太网” 作为工业生产的基础器件实现生产设备的“智慧互联”;智能家居作为物联网在日常生活中的应用,通过智能芯片分别实现家用电器的“智慧互联”。
根据 Juniper Research 的预测数据显示,2015 年物联网设备接入量为 134 亿部,到 2019 年将达到 385 亿部,过去的“哑巴”产品将变成智能产品,互相之间可以交流。根据市场研究公司 IDC 预测, 全球物联网市场规模将从 2015 年的 7000 亿美元增长至 2020 年的 1.7 万亿美元, 复合增长率高到达 20%。中国市场方面,2015 年物联网产业规模达到 7500 亿元人民币,预计到 2020 年将达到1.8 万亿元。
未来微型化、低功率、高集成度、低成本的硬件将成为 IoT 传感器的发展趋势。随着IOT 产业的快速发展,各类终端产品的数量将达到 100 亿以上的规模以上,从而带动半导体行业进入新增长周期。
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