全球流量快速增长
互联网（社交、搜索、电商等）、移动 APP（微博、微信等）、物联网、安全监控、金融（银行、股市、保险）都在疯狂地产生着数据，根据 IDC 发布的数字宇宙（Digital Universe）研究报告显示，2012-2020 年全球数据总量年增长率将维持在 50% 左右，到 2020 年全球数据总量将达到 40ZB。40ZB 相当于整个世界人口（到 2017 年为 76 亿）全年每天观看 14.5 小时的高清视频流所产生的的数据量。数据量的快速增长已经远远超越单个计算机存储和处理能力，数据中心处理能力变得日益重要，同时也驱动着数据中心网络不断向大带宽低时延方向演进。
大数据的时代已经来临
资料来源：中国报告网整理
数据中心流量主导全球数据流量
从 2008 年开始，大部分互联网流量源于或止于数据中心。根据思科云计算白皮书和 VNI 预测，到 2020 年全球英特网的网络流量才达到 2.7ZB，而全球数据中心流量在 2015 年就已经达到 4.7ZB，全球数据中心业务流量将从 2015 年 4.7ZB 增长到 2020 年 15.3ZB，复合增速达到 27%。在可预见的未来，数据中心流量将继续在互联网流量中占主导地位。
全球数据中心业务流量 15-20 年复合增速达 27%（单位：ZB）
数据来源：中国报告网整理
全球 IP 流量 16-21 年复合增速达 24%（单位：ZB）
数据来源：中国报告网整理
数据中心内部流量成为数据中心主要流量
根据思科云计算白皮书，到 2020 年，数据中心内部数据流量将成为主要数据中心业务数据量，占比达到 77%，这部分流量的复合增长率达到 26.8%；而数据中心之间流量占数据中心所有流量的 9%，数据中心与用户之间的数据流量只有所有流量的 14%。思科表示，上面提到的数据中心内部流量统计结果并未包含机架服务器内部的数据流量，如果加上这部分流量，则所有数据流量的 90%将在数据中心内部产生。
与数据中心相关的流量可以被分为三类：
1、 数据中心内部的流量，流量应用包括存储、数据协作、同步、大数据分析等；
2、 数据中心之间的流量，流量应用包括复制、CDN 和云间的连接；
3、 数据中心到用户的流量，流量应用包括网页、Email、视频点播、网络会议、在线游戏等。
2020 年全球数据中心流量按目的地分布
资料来源：中国报告网整理
数据中心网络重要性渐渐超越运营商网络
大数据、云计算时代来临后，对于复杂应用场景算法的实现如图像识别、人工智能等，需要更复杂的硬件架构来实现，而数据中心可以给大数据分析提供最基础的架构。这也意味着数据中心网络相比运营商网络不仅具有传输功能，更要有高性能计算处理以及存储的能力。简单的举例来讲，公安交通用的人脸识别系统中，上传的图片可能只有几兆数据量；但是图片进入数据中心进行分析，需要经过一系列复杂的计算流程，再与数据库中的海量数据进行比对，这个中间过程产生的运算和数据量远远超过原有信息大小；最后返回给用户的仅仅是身份信息，而这个身份信息可能只有几十 K 数据量。
公安大数据安防人脸识别演示
资料来源：中国报告网整理
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