目前服务器以双路服务器为主，虚拟化计算环境催生大量内存需求，四路及以上高端方案也开始快速增长。目前中低端双路服务器内存方案为 16GB x 8，高端服务器由 32GB x 12 向 32GB x 24 甚至 64 GBx 32 演进！今年十月Amazon AWS更是推出目前最大的EC2，包括4TB的 DDR4内存、Intel Xeion E7 8880 v3处理器，主要面向运行内存中数据库 (例如 SAP HANA)、大数据处理引擎 (例如 Apache Spark 或 Presto)、高性能计算 (HPC) 应用程序以及高性能数据库
参考观研天下发布《2018年中国服务器行业分析报告-市场运营态势与投资前景研究》
虚拟化计算催生大量服务器内存需求
资料来源：观研天下整理
中端两路服务器和高端四路服务器配置
资料来源：观研天下整理
大数据分析与云端运算需求持续增加的情况下，高效能运算需求激增，服务器仰赖内建存储器来提供更有效率的运算工作已成为趋势。再加上未来人工智能运算必将更依靠服务器内建存储器，来达到提升运算效能的情况下，先进存储器的发展一直是存储器公司重要的工作项目之一。例如，美光就在近期正式推出当前市场上容量最高、速度最快的服务器等级专用存储器模组，每个存储器模组的容量高达128GB DDR4-4266 LRDIMM，采用8GB DRAM颗粒，以TSV矽穿孔制程进行 4Hi 堆叠，并由 20 纳米制程所制造。
内存带宽越大，达到某一算力所需运算强度越低
资料来源：观研天下整理
泛物联网时代来临，边缘计算爆发在即，带来的内存性能需求将成为中长期 DRAM 的成长驱动！
什么是边缘计算：美国CMU将边缘计算定义为“一种新的计算方式，这种模式将计算与存储资源部署在更贴近移动设备或传感器的网络边缘”，其核心在于“贴近”终端，因此在实时、快速响应是边缘计算产生的核心痛点所在！带宽、延迟与抖动等不稳定因素都更易于控制和改进。
借用一个形象比喻，边缘计算类似于人类的神经末梢，对于简单的信息可以直接处理；对于复杂的信息则传输给云端（即大脑）。
边缘计算可能的形式或者说载体：从当前来看，我们对边缘计算的载体进行大胆预测——微基站、智能安防摄像头、车载电脑、路由器和微型数据中心最有可能成为边缘计算可能的载体。
边缘计算与云计算比较
资料来源：观研天下整理
典型的边缘计算方案——Cloudlets
资料来源：观研天下整理
资料来源：观研天下整理，转载请注明出处（TC）
更多好文每日分享，欢迎关注公众号
【版权提示】观研报告网倡导尊重与保护知识产权。未经许可，任何人不得复制、转载、或以其他方式使用本网站的内容。如发现本站文章存在版权问题，烦请提供版权疑问、身份证明、版权证明、联系方式等发邮件至kf@chinabaogao.com，我们将及时沟通与处理。
