2019年全球车载摄像头行业市场规模：自动驾驶汽车销量增加将扩大其市场空间

2019-07-31 00:56

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根据 NAVITGANT 预计，2035 年自动驾驶汽车将成为新车销售主流，自动驾驶将对人类出行方式产生深远的影响。根据 Yole 数据，当前最先进的智能汽车搭载 17 个自动驾驶应用的传感器，到 2030 年将达到 29 个。

参考观研天下发布《2019年中国车载摄像头行业分析报告-行业竞争现状与前景评估预测》

全球无人驾驶汽车市场规模预测（亿美元）

数据来源：IDC

无人驾驶汽车销量预测（百万辆）

数据来源：NAVITGANT

先进车载传感系统是自动驾驶不可或缺的组成。自动驾驶有两条发展路径，一个是由内而外的自助式路线，依靠先进的车载传感和控制系统，通过人工智能实现自动驾驶，即让机器人来开车；另一个是协同式路线，通过车联网实现车与万物的实时交互，即使道路上所有移动与固定的物体相互联系，即通过网络实现自动驾驶。前者的代表为英特尔，后者的代表为高通。要实现真正的驾驶，两条发展路径会相互融合，均成为自动驾驶不可或缺的组成要素。

ADAS传感设备对比

指标	传感器	激光雷达	毫米波雷达	超声波雷达	摄像头
精度	探测距离	<150m	>150m	<10m	<50m
	分辨率	>1mm	10mm	差	差
	方向性	能达 1 度	最小 2 度	90 度	由镜头决定
	响应时间	快（10ms）	快（1ms）	慢（1s 左右）	一般（100ms）
	精度整体	极高	较高	高	一般
环境适应性	温度稳定性	好	好	一般	一般
	脏、湿度影响	差	好	差	差
	环境适应性整体	恶劣天气适应性差；穿透力强	恶劣天气适应性强；穿透力强	恶劣天气适应性差；穿透力强	恶劣天气适应性差；穿透力差
成本		实时建立周边环境的三维模型	自适应巡航、自动紧急刹车	倒车提醒、自动泊车	车道偏离预警、前向碰撞预警、交通标志识别、全景泊车、驾驶员注意力检测
功能		精度极高，三维建模功能	不受天气影响，探测距离远，精度高	成本低，近距离测量精度高	成本低，可识别行人和交通标志
优势		成本高，精度受恶劣天气影响	成本高，难以识别行人	探测距离近	依赖光线、天气环境，不够精确
劣势		实时建立周边环境的三维模型	自适应巡航、自动紧急刹车	倒车提醒、自动泊车	车道偏离预警、前向碰撞预警、交通标志识别、全景泊车、驾驶员注意力检测

资料来源：公开资料整理

车载摄像头是汽车之眼，担任主动控制功能的信号入口。车载摄像头属于汽车传感系统中应用最广泛、成本最合理的智能化技术。一方面，ADAS 乃至自动驾驶系统中车载摄像头担任不可替代的作用，在主动安全、自动紧急刹车、自适应巡航、倒视等担任重要的主动控制功能信号入口；另一方面，车载摄像头未来也会作为车辆网视觉信息采集的重要渠道。

摄像头的视觉处理技术能够较好辨识道路标识、行人，也可以通过算法和机器学习判断行人与车辆的行动轨迹，成本比雷达技术更低，功能更全面。车载摄像头可分为前视、后视、侧视以及车内监控四部分，目前应用最广泛的为前视以及后视摄像头。

车载摄像头市场的准入门槛较高，因为高可靠性要求产生较高技术壁垒，其中模组厂商获得的价值量显著增加。汽车摄像头工作环境变化大，对帧率、可靠性和稳定性要求较高，以驾驶安全为目的，不以成像高质量为目的。车载摄像头要求高可靠性，能不受水分浸泡的影响，防磁抗震，并且能在零下 40 度到零上 80 度的环境中持续工作，使用寿命需达 8~10 年，此外往往还需要具备夜视功能。车载摄像头一旦失效对用户生命安全造成致命威胁，因此对于模组和封装的要求极为严格，供应商认证壁垒也较高。与消费电子摄像头的 10 美金相比，车载摄像头的 30 美金（如果包括铺线和后端系统成本约 60 美元）对于消费电子厂商比较有吸引力，汽车电子逐渐兴起，摄像头产业链进入意愿强。

全球车载摄像头体量迅速打开，市场重要性越来越高。汽车方面，目前以后视摄像头为主，倒车影像基本为新车的标配。随着 ADAS 应用推广，车前一个、车后一个、左右各一个、车内一个计算，具备高级辅助驾驶甚至自动驾驶功能的汽车至少需要 5 个摄像头。一直以来车载摄像头约 30 万像素， 2016 年全球汽车销量 8424 万辆，若未来 ADAS 乃至无人驾驶全面推广，车载摄像头市场空间巨大。根据测算，全球车载摄像头出货量将从 2016 年的 5000 万颗上升至 2019 年的 1.64 亿颗，以单价大约 30 美元测算，全球车载摄像头市场空间在 2019 年达到 310 亿元人民币。

全球车载摄像头出货量（百万颗）

来源：IHS

全球车载摄像头市场空间（亿元）

来源：IHS

Mobileye 是 ADAS 摄像头的领先者，技术具有全球领先性。Mobileye 单目摄像头解决方案，算法具有领先性，同时配套视觉处理芯片 EyeQ 系列。从 2007 年研发出的第一代 EyeQ 产品开始，Mobileye 与意法半导体合作，不断升级芯片技术，优化视觉算法。目前 EyeQ4、EyeQ5 产品计划已发布，其中 EyeQ4 将开始使用多摄像头方案。预计未来通过芯片升级和算法优化，Mobileye 的芯片算法将融合更多传感器，将推出多目摄像头+毫米波雷达+激光雷达的解决方案，全面支持无人驾驶。Mobileye 的终端客户涵盖沃尔沃、大众、奥迪、现代、宝马、日产、福特等众多汽车品牌。

EyeQ系列技术升级

产品	新增功能	性能提升	传感器数量
EyeQ1	支持车道偏离预警、前向碰撞预警、交通标志识别	-	1 个摄像头
EyeQ2	远光灯智能控制、行人碰撞预警、并可部分对主动安全系统进行控制	运算速度是上一代的 6 倍	1 个摄像头
EyeQ3	各功能全面增强，实现对各主动安全控制系统的全面控制，实现半自动驾驶	运算速度是上一代的 8 倍，检测分辨率进一步提高，具备同时处理 3 颗摄像头的图像信息能力	1 个摄像头
EyeQ4	原有功能增强，能耗降低	采用 SoC 芯片，4 个 CPU，6 个 VMP，大幅提升视觉处理和数据解读的性能	8 个摄像头或者雷达等传感器融合
EyeQ5	全面支持无人驾驶	采用 10 纳米 FinFET 新晶体架构芯片，装备8 枚多线程 CPU，18 个下一代视觉处理器，运算速度是上一代的 6 倍	20 个摄像头或者毫米波雷达、激光雷达等传感器融合