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计算机视觉终端化加速交通监管智能化的进程

参考中国报告网发布《2017-2022年中国机器视觉市场运营现状及发展策略研究报告

         通常情况下,用于监控交通状况的摄像机等设备获取的是图像、视屏等非结构化数据。虽然结构化的数据具有清晰、简洁、易于分析等特点,但非结构化的数据占据了所有数据的大多数。这些数据没有固定的模式并且数据量大,计算机很难进行直接分析和处理同时在实时回传到后台云平台时带宽资源要求高,网络延时明显,因此导致了交通监管的成本高、效率差、实时性差等问题。 

结构化数据与非结构化数据
 

数据来源:中国报告网整理

通过图像分割提取图片特征
 

资料来源:中国报告网整理

         计算机视觉技术的出现使得将监控设备所获得的非结构化数据转换为结构化数据成为了可能。通过深度学习等技术,可以对图像和视频完成跟踪检测、提取特征和识别等任务,从而将它们转化为规整的结构化数据。在此基础上,结合交通监管的法律法规等,即可实现智能化的交通监管。除交通监控设备外,计算机视觉技术在交通工具的内部也有应用。利用计算机视觉可以监控车辆、驾驶员、乘客等主体的状况,并根据需要对车辆做出调整或对人员进行提示。防疲劳驾驶系统是计算机视觉在车内的典型应用之一。 
        海康威视“神捕”系列产品 
        海康威视所推出的“神捕”智能交通摄像机系列产品加速了交通监管智能化的进程。智能交通摄像机系列涵盖了从 140 万像素~600 万像素的多种智能交通网络摄像机。以型号为 iDS-2CD9152-H(S)的智能交通网络摄像机为例,该款智能终端使用了 500 万像素 1”逐行扫描 CCD,最大分辨率可达到 2560*1920。产品支持双码流,采用先进的视频压缩技术 H.264 编码,压缩比高,且处理非常灵活;支持 MJPEG 编码,抓拍图片采用 JPEG 编码,图片质量可设;支持闪光灯自动光控功能,支持抓拍同步闪光灯输出,最多可支持 3 路闪光灯同步输出;支持多种补光方式:独立闪、不闪、关联闪、轮闪和频闪等;支持红绿灯信号状态输入。 

海康威视智能交通摄像机
 
资料来源:中国报告网整理


iDS-2CD9365-SZ 部分参数
 

资料来源:中国报告网整理

        在高性能硬件的基础上,iDS-2CD9152-H(S)实现了智能交通监管的各项功能。摄像机能够识别车牌、车型、车身颜色,以及压线、逆行、闯红灯、不按导向行驶等违章检测功能。针对违章行为,摄像机还能够自动连续抓拍,并且能以灵活配臵的方式将多张违章图片合成为一张图片。通过计算机视觉技术识别监控设备采集的信息,非结构化数据被有效地转换成了结构化数据,因此交通监管也更加便捷和智能。 

        除智能交通摄像机外,海康威视智能交通系列产品还包括视频智能分析服务器、智能交通摄像机单元、服务器管理主机、补光灯、辅助产品等。其中智能交通摄像机单元系列包括卡口抓拍单元、电警抓拍单元、智慧监控单元等多款产品。该系列产品均采用了计算机视觉相关技术,实现了高准确率的车牌、车身特征、车型等多目标识别。服务器管理主机属于后端云平台设备,具有通行记录和图片存储功能、混合式硬盘录像及前端设备管理的功能,集成交换机设计,自带上传光口,能同时支持多路高清图片存储、视频实时录像。服务器管理主机与抓拍单元、智能摄像机等设备一同构成了完整的智能交通监控系统,实现了云平台大数据功能和智能终端实时功能的有效结合。 

海康威视机视频分析服务器
 

资料来源:中国报告网整理
        比亚迪车用疲劳驾驶监测系统 
        疲劳驾驶指驾驶人员经在长时间驾驶车辆,以及睡眠质量差或不足等情况下出现的机能失调和驾驶机能下降。当驾驶人员进入疲劳驾驶状态时,会出现视力减弱、身体疼痛等不良反应,若不及时调整极有可能发生交通事故。因此,疲劳驾驶监测系统显得尤为重要。目前常见的疲劳监测技术有检测方向盘、监控心率多种方式,其中眼镜监测、车道偏离监测等均涉及到了计算机视觉技术。 

主流疲劳驾驶监测方式
 

资料来源:中国报告网整理

        比亚迪在其疲劳监测系统中采用了基于计算机视觉的生理特征检测。系统使用安装在转向柱外壳上的摄像设备采集驾驶员的面部特征、眼睛活动、头部运动等生理信息,并经过电子控制单元(ECU)运算处理后,判断出驾驶员是否疲劳驾驶,并做出相应的提醒。通过计算机视觉和人工智能等技术,比亚迪的疲劳驾驶监测系统实现了“全天候实时监测;人工智能识别;多媒体语音报警;疲劳等级自动调整”四大功能。 
 
比亚迪疲劳驾驶预警系统摄像机
 

资料来源:中国报告网整理

比亚迪疲劳驾驶预警系统 ECU
 

资料来源:中国报告网整理

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