参考中国报告网发布《2017-2022年中国大数据产业发展态势及十三五投资动向研究报告》
电信运营商坐拥通信网络并拥有多年的高价值密度数据积累，其价值主要体现在其数据资源的丰富性、完整性、连续性。另外，在实名制的推广之下，电信大数据具备了实名制的特征，可以更精准的定位到个人。在大数据应用方面，我国运营商起步普遍晚于国际上较为领先的运营商。
截至 2017 年，国内三大运营商基本完成了大数据平台建设，并对内初步实现了大数据应用有效提升了运营效率。目前，国内运营商的大数据应用已经逐步进入快速发展期，在需求增加的推动下持续加大对外应用的拓展，产业稳步发展的情况下技术也更加成熟。
2017 年 1 月由工信部发布的《大数据产业发展规划（2016-2020）》将电信大数据应用放在首位，鼓励推动包括其在的八大行业领域的大数据应用，同时高度重视大数据时代的网络安全保障，在鼓励发展创新的同时要求建设完善重要数据资源和信息系统的安全保密防护体系。
最新数据显示 ，中国移动 4G用户数目前已达 5.73亿户，移动用户总数是 8.59亿户；中国联通 4G 用户数是 1.27 亿户，移动用户总计是 2.673 亿户；中国电信 4G用户是 1.38亿户，移动用户总数是 2.17亿户。鉴于电信大数据覆盖个人生活的方方面面，在电信大数据的对外应用方面，金融和零售分别在金融征信和广告营销的推动下成为大数据应用的重点领域。
另外，政务、旅游以及智慧城市占比较大分别为 12.73%、10.91%、9.09%。目前，在数据隐私立法不够完善，相映监管不够健全的情况下，电信运行商的对外数据应用受到极大的限制。
因此，电信大数据的对内应用由于不触及用户隐私红线以及数据共享的环境从而开展的更为彻底和深入，其应用包括精准营销、流失预警、网络优化、服务优化等。正如前面所说，电信大数据极具应用价值，而对内的应用只是其众多应用的冰山一角，拓展对外应用才能最大程度地释放电信大数据的数据价值。
因此，探索规范化数据交易、健全数据安全标准将成为电信大数据对外应用拓展的筹备重点。
运营商坐拥庞大的通信网络并作为电信大数据的拥有者，在多年的对内对外的大数据处理分析应用等方面具备较深积累。我们认为，大数据包括资源和技术构成人工智能的核心基础之一，因此运营商在人工智能的发展方面同样占据关键战略地位。
相比于国内运营商，国外运营商在 AI上布局更早更深入，其中 Orange 和德国电信于今年早些时候巡捕联合开发基于人工智能的语音助手平台 Djingo与苹果 Siri、亚马逊 Alexa等形成直接竞争。西班牙电信也启动了人工智能新项目，先期是在三个服务运营中心（分别位于阿根廷、智利和德国）启用了人工智能分析技术，用以分析移动网络的使用情况，预测潜在的问题区域，同时也能帮助其获得用户服务体验的实时数据，有助于发现提升用户体验的新手段。
反观国内情况，今年在”一代一路”国际峰会召开之际，中国电信完成”智查”系统的开发，并成功部署到了麦子店指挥系统。”智查”致力成为中国的”Palantir”通过该系统可快速将各类庞杂的非结构化数据构建成为知识图谱并通过数据可视化的形式展现，其中包括：使用的手机、入境记录、逮捕时车辆分析、涉及案件、审讯记录等。
中国移动作为科大讯飞的第一大股东，有望在后者已经成为国内人工智能龙头的基础上实现 AI 应用在电信网络服务上面的领先布局。中国联通也于 2016 年底宣布与百度进行战略合作，以资源臵换、技术互补、成果共享等方式在移动互联网、人工智能、大数据、通信基础业务等领域开展深度合作，共同加快推进在移动互联网时代下的企业变革与发展。
2017 年，运营商资本开支预期同比 2016 年减少 462 亿，同比下降 13%。我们认为，虽然国内运营商在面对 4G投资高峰期结束之后大幅减少预期 2017年的资本开支，但是资本开支的缩减集中在固定资产投资方面。
大数据作为运营商精细化运营、破解增量不增收困局的一大抓手，我们预计运营商在大数据平台基本完成建成之后将继续集中力量拓展大数据的对内对外双向应用，因此相关的投入将持续加大。
因此，我们认为”大数据+AI”的黄金组合已经成为运营商重点布局的一大领域。运营商一方面凭借其网络管道拥有者的角色储备了海量的宝贵数据，因此在人工智能和大数据方面占据了较为核心战略地位，而运营商在面对日益加大的运营压力之下大数据的对内对外应用成为了运营商精细化运营以及业务创新转型的一大抓手。
同时，在人工智能应用的普及推广之下，国内外运营商都开始利用自己的优势地位巩固人工智能布局，一方面将有望将人工智能技术融入增值服务提升盈利能力，另一方面人工智能将成为未来运营商面对日益庞大复杂的网络管理和优化的最佳工具。
综上所述，我们认为大数据产业和生态在 2017 年已经逐步成熟，大数据技术已经足以支撑大数据价值从数据源到数据应用的变现通道，同时在国家和地方越来越多的政策细则的支持下大数据应用开始加速落地。
2017 年，大数据应用领域从起始阶段的金融、电信、广告营销等易于落地的领域开始逐步拓展到房地产、线下营销、零售、汽车等领域并助推以大数据技术本身为核心的全新商业模式，并带来了从底层硬件到上层软件的全产业链的繁荣。
另外，大数据作为 AI 的核心基础依旧吸引着资本和巨头门的投入，同时大数据领先公司如 Cloudera 等今年上半年已经成功登陆美股市场标志着大数据变现模式得到验证，产业链已经逐步成熟。
在技术储备方面，”大数据+AI”的黄金搭档开始吸引广泛的资本和人才投入，包括国内外的通信运营商在内的诸多巨头们纷纷开始通过外延和内生相结合的方式巩固自身的领先位臵。
电信大数据由于其较高的价值密度帮助运营商在大数据时代获得核心的战略地位，我们预计运营商在大数据平台基本完成建成之后将继续集中力量拓展大数据的对内对外双向应用，相关的投入将持续加大利好产业链上已重点布局企业。
电信运营商坐拥通信网络并拥有多年的高价值密度数据积累，其价值主要体现在其数据资源的丰富性、完整性、连续性。另外，在实名制的推广之下，电信大数据具备了实名制的特征，可以更精准的定位到个人。在大数据应用方面，我国运营商起步普遍晚于国际上较为领先的运营商。
截至 2017 年，国内三大运营商基本完成了大数据平台建设，并对内初步实现了大数据应用有效提升了运营效率。目前，国内运营商的大数据应用已经逐步进入快速发展期，在需求增加的推动下持续加大对外应用的拓展，产业稳步发展的情况下技术也更加成熟。
2017 年 1 月由工信部发布的《大数据产业发展规划（2016-2020）》将电信大数据应用放在首位，鼓励推动包括其在的八大行业领域的大数据应用，同时高度重视大数据时代的网络安全保障，在鼓励发展创新的同时要求建设完善重要数据资源和信息系统的安全保密防护体系。
通信运营商大数据应用领域占比
数据来源：中国统计数据库
通信运营商大数据应用领域占比
资料来源：互联网
最新数据显示 ，中国移动 4G用户数目前已达 5.73亿户，移动用户总数是 8.59亿户；中国联通 4G 用户数是 1.27 亿户，移动用户总计是 2.673 亿户；中国电信 4G用户是 1.38亿户，移动用户总数是 2.17亿户。鉴于电信大数据覆盖个人生活的方方面面，在电信大数据的对外应用方面，金融和零售分别在金融征信和广告营销的推动下成为大数据应用的重点领域。
另外，政务、旅游以及智慧城市占比较大分别为 12.73%、10.91%、9.09%。目前，在数据隐私立法不够完善，相映监管不够健全的情况下，电信运行商的对外数据应用受到极大的限制。
因此，电信大数据的对内应用由于不触及用户隐私红线以及数据共享的环境从而开展的更为彻底和深入，其应用包括精准营销、流失预警、网络优化、服务优化等。正如前面所说，电信大数据极具应用价值，而对内的应用只是其众多应用的冰山一角，拓展对外应用才能最大程度地释放电信大数据的数据价值。
因此，探索规范化数据交易、健全数据安全标准将成为电信大数据对外应用拓展的筹备重点。
运营商坐拥庞大的通信网络并作为电信大数据的拥有者，在多年的对内对外的大数据处理分析应用等方面具备较深积累。我们认为，大数据包括资源和技术构成人工智能的核心基础之一，因此运营商在人工智能的发展方面同样占据关键战略地位。
相比于国内运营商，国外运营商在 AI上布局更早更深入，其中 Orange 和德国电信于今年早些时候巡捕联合开发基于人工智能的语音助手平台 Djingo与苹果 Siri、亚马逊 Alexa等形成直接竞争。西班牙电信也启动了人工智能新项目，先期是在三个服务运营中心（分别位于阿根廷、智利和德国）启用了人工智能分析技术，用以分析移动网络的使用情况，预测潜在的问题区域，同时也能帮助其获得用户服务体验的实时数据，有助于发现提升用户体验的新手段。
反观国内情况，今年在”一代一路”国际峰会召开之际，中国电信完成”智查”系统的开发，并成功部署到了麦子店指挥系统。”智查”致力成为中国的”Palantir”通过该系统可快速将各类庞杂的非结构化数据构建成为知识图谱并通过数据可视化的形式展现，其中包括：使用的手机、入境记录、逮捕时车辆分析、涉及案件、审讯记录等。
中国移动作为科大讯飞的第一大股东，有望在后者已经成为国内人工智能龙头的基础上实现 AI 应用在电信网络服务上面的领先布局。中国联通也于 2016 年底宣布与百度进行战略合作，以资源臵换、技术互补、成果共享等方式在移动互联网、人工智能、大数据、通信基础业务等领域开展深度合作，共同加快推进在移动互联网时代下的企业变革与发展。
2017 年，运营商资本开支预期同比 2016 年减少 462 亿，同比下降 13%。我们认为，虽然国内运营商在面对 4G投资高峰期结束之后大幅减少预期 2017年的资本开支，但是资本开支的缩减集中在固定资产投资方面。
大数据作为运营商精细化运营、破解增量不增收困局的一大抓手，我们预计运营商在大数据平台基本完成建成之后将继续集中力量拓展大数据的对内对外双向应用，因此相关的投入将持续加大。
因此，我们认为”大数据+AI”的黄金组合已经成为运营商重点布局的一大领域。运营商一方面凭借其网络管道拥有者的角色储备了海量的宝贵数据，因此在人工智能和大数据方面占据了较为核心战略地位，而运营商在面对日益加大的运营压力之下大数据的对内对外应用成为了运营商精细化运营以及业务创新转型的一大抓手。
同时，在人工智能应用的普及推广之下，国内外运营商都开始利用自己的优势地位巩固人工智能布局，一方面将有望将人工智能技术融入增值服务提升盈利能力，另一方面人工智能将成为未来运营商面对日益庞大复杂的网络管理和优化的最佳工具。
综上所述，我们认为大数据产业和生态在 2017 年已经逐步成熟，大数据技术已经足以支撑大数据价值从数据源到数据应用的变现通道，同时在国家和地方越来越多的政策细则的支持下大数据应用开始加速落地。
2017 年，大数据应用领域从起始阶段的金融、电信、广告营销等易于落地的领域开始逐步拓展到房地产、线下营销、零售、汽车等领域并助推以大数据技术本身为核心的全新商业模式，并带来了从底层硬件到上层软件的全产业链的繁荣。
另外，大数据作为 AI 的核心基础依旧吸引着资本和巨头门的投入，同时大数据领先公司如 Cloudera 等今年上半年已经成功登陆美股市场标志着大数据变现模式得到验证，产业链已经逐步成熟。
在技术储备方面，”大数据+AI”的黄金搭档开始吸引广泛的资本和人才投入，包括国内外的通信运营商在内的诸多巨头们纷纷开始通过外延和内生相结合的方式巩固自身的领先位臵。
电信大数据由于其较高的价值密度帮助运营商在大数据时代获得核心的战略地位，我们预计运营商在大数据平台基本完成建成之后将继续集中力量拓展大数据的对内对外双向应用，相关的投入将持续加大利好产业链上已重点布局企业。
资料来源：中国报告网整理，转载请注明出处（GQ）
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