参考中国报告网发布《2017-2022年中国人工智能产业专项调研及投资商机研究报告》
人工智能（Artificial Intelligence，即AI）的发展本身是计算机领域继互联网和移动互联网之后的下一次信息革命的方向。而智能手机、智能硬件以及近期算力和算法的飞速发展进一步强化了该趋势。
我们基于以下原因认为人工智能会是下一次的信息革命。
（1）从计算平台看：第一波信息革命源自计算机的产生，从小型机发展为个人电脑并得到普及；之后是互联网使计算平台从单台电脑演化为网络；再之后是移动设备和云计算平台的配对，完成了更为灵活而复杂的计算任务。人工智能进一步将计算平台推进到包括移动设备、智能家居、可穿戴设备、VR/AR、机器人等在内的智能终端和专门的云端系统上，如英伟达打造的新一代GPU被用于AI相关的云端服务器上。
（2）从交互方式看：人和机器的交互逐渐从控制式（鼠标键盘、触摸屏、手柄等）到交流式（语音、生物识别、体感等）。而且，随着物联网等设备的涌现，图形界面不再是一种必然，这也势必增加人机之间通过自然方式交互的需求。
（3）从应用领域看：传统的信息系统应用主要包括计算机程序、网站、手机应用等，人工智能系统中的应用将是一整套的智能解决方案，包括感知系统、对话系统、完备的机器人系统等。
以深度学习和神经网络为基础的计算框架大大提升了人工智能系统在感知（语音识别、人脸识别等）和判断（检测、归类、价值分析）等方面的能力，成为近期热点，不再赘述。在现有的成功领域（如围棋、人脸识别、语音识别等）之外，这些技术还拥有大量的新空间可供探索及应用（如金融、医疗、交通、安防、娱乐等），并将极大提升现有信息系统的智能水平。但是我们认为，要让机器掌握认知（主动的信息加工）、推理（逻辑），甚至想象等能力，仅依靠深度学习还远远不够。如果说深度学习将人工智能系统的水平从不可用提高到60分上下，那么要让其进一步发展，最终达到80~90分的优良水平还会经历一个长期的过程。
在人工智能浪潮下，中国具备较优的竞争优势。一方面，在深度学习依赖的训练集上，中国借助市场与用户基础积累了海量的数据；另一方面，国内应用领域众多，为创新提供了丰富的土壤。而在技术方面，随着人才吸引力的增加和基础技术框架的开放，国内企业的技术积累也在逐渐增强。
因此，人工智能正在快速成长为一个巨大的市场。根据IDC的预测数据显示，包括认知系统（Cognitive Systems）、AI软硬件市场在内的行业规模将从2016年的80亿美元增至2020年的470亿美元，复合年增长率达55%。其中，软件应用为180亿美元，软件平台为50亿美元，硬件和服务为240亿美元。根据IBM的数据，认知计算市场规模将达2万亿美元，仅医疗和生命科学领域就占了2000亿美元。此外，Tratica预测AI软件的直接、间接应用规模将从2016年的14亿美元增长至2025年的598亿美元，复合年增长率为52%。而埃森哲则认为AI市场将成指数级增长，到2020年规模将达4万亿美元。
人工智能（Artificial Intelligence，即AI）的发展本身是计算机领域继互联网和移动互联网之后的下一次信息革命的方向。而智能手机、智能硬件以及近期算力和算法的飞速发展进一步强化了该趋势。
我们基于以下原因认为人工智能会是下一次的信息革命。
（1）从计算平台看：第一波信息革命源自计算机的产生，从小型机发展为个人电脑并得到普及；之后是互联网使计算平台从单台电脑演化为网络；再之后是移动设备和云计算平台的配对，完成了更为灵活而复杂的计算任务。人工智能进一步将计算平台推进到包括移动设备、智能家居、可穿戴设备、VR/AR、机器人等在内的智能终端和专门的云端系统上，如英伟达打造的新一代GPU被用于AI相关的云端服务器上。
（2）从交互方式看：人和机器的交互逐渐从控制式（鼠标键盘、触摸屏、手柄等）到交流式（语音、生物识别、体感等）。而且，随着物联网等设备的涌现，图形界面不再是一种必然，这也势必增加人机之间通过自然方式交互的需求。
（3）从应用领域看：传统的信息系统应用主要包括计算机程序、网站、手机应用等，人工智能系统中的应用将是一整套的智能解决方案，包括感知系统、对话系统、完备的机器人系统等。
以深度学习和神经网络为基础的计算框架大大提升了人工智能系统在感知（语音识别、人脸识别等）和判断（检测、归类、价值分析）等方面的能力，成为近期热点，不再赘述。在现有的成功领域（如围棋、人脸识别、语音识别等）之外，这些技术还拥有大量的新空间可供探索及应用（如金融、医疗、交通、安防、娱乐等），并将极大提升现有信息系统的智能水平。但是我们认为，要让机器掌握认知（主动的信息加工）、推理（逻辑），甚至想象等能力，仅依靠深度学习还远远不够。如果说深度学习将人工智能系统的水平从不可用提高到60分上下，那么要让其进一步发展，最终达到80~90分的优良水平还会经历一个长期的过程。
在人工智能浪潮下，中国具备较优的竞争优势。一方面，在深度学习依赖的训练集上，中国借助市场与用户基础积累了海量的数据；另一方面，国内应用领域众多，为创新提供了丰富的土壤。而在技术方面，随着人才吸引力的增加和基础技术框架的开放，国内企业的技术积累也在逐渐增强。
因此，人工智能正在快速成长为一个巨大的市场。根据IDC的预测数据显示，包括认知系统（Cognitive Systems）、AI软硬件市场在内的行业规模将从2016年的80亿美元增至2020年的470亿美元，复合年增长率达55%。其中，软件应用为180亿美元，软件平台为50亿美元，硬件和服务为240亿美元。根据IBM的数据，认知计算市场规模将达2万亿美元，仅医疗和生命科学领域就占了2000亿美元。此外，Tratica预测AI软件的直接、间接应用规模将从2016年的14亿美元增长至2025年的598亿美元，复合年增长率为52%。而埃森哲则认为AI市场将成指数级增长，到2020年规模将达4万亿美元。
2016~2025年全球 AI市场规模预测
资料来源：Tractica，中国报告网数据中心整理
2011~2016年 AI领域投资额增长趋势
资料来源：CBInsights，中国报告网数据中心整理
资料来源：中国报告网整理，转载请注明出处（FSW）
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