参考中国报告网发布《2017-2022年中国工业机器人行业发展现状及投资价值评估报告》
中国机器人应用市场快速发展，行业分析机构预测，2017年中国机器人销量将达10.2万台。但与此同时，低级终端厂家的竞争与投入过热，将有碍于产业的竞争力与创新升级。目前，工信部目前正制定行业规范，拟提高准入门坎，严控工业机器人高端产业低端化和产能过剩风险。
目前中国制造业正大量采用工业机器人，工业机器人已广泛应用在37个行业大类、91个行业中。从应用面看，工业机器人在中国接近50%，都是用于汽车制造领域；电力／电子行业应用也已达到了21%左右。
自2013年，中国已成为世界最大工业机器人市场后，工业机器人使用量大幅攀升。2014年，全国销售工业机器人超5.7万台，增长54%；2015年销量增至6.8万台；2016年机器人安装量已达8.5万台，超过全球新增工业机器人数量的30%。
行业分析机构预测，2017年我国工业机器人销量将达10.2万台，累计接近45万台；同时，中国本土机器人企业的市场占有率从2012年的不足5%，也将提升至2017年的30%以上。
中国工业机器人旺盛的市场需求，同时也带来了行业过热的迹象。目前，重点发展机器人产业的省份有20多个，机器人产业园区40余个。近两年，机器人企业数量从不到400家迅速增至800余家，产业链相关企业超过3，400家。但多集中于中低级市场。
工信部副部长辛国斌就表示，机器人领域高端产业低级化和低级产品产能过剩的风险，已经引起了相关部门高度重视。
一家机器人生产企业负责人表示，5年后，中国机器人企业能剩下5分之1就不错了，没有核心技术和核心零部件的生产厂家基本没有生存空间。目前较具代表性的中国工业机器人企业，包括：新松、博实、埃斯顿等。
沈阳新松机器人总裁曲道奎指出，当前国内工业机器人发展的软肋之一，就是国外品牌占据了中国工业机器人市场60%以上份额，高端、技术复杂的六轴以上多关节机器人，国外公司则占据90%。
从品牌来讲，中国工业机器人市场份额被四大品牌所占有：Kuka(20%)，Fanuc(15%)，Yaskawa(15%)，ABB(10%)，国外大厂加起来超过了60%。
专家分析表示，现在工业机器人技术仍基本集中在日本和欧洲。在日本，机器人的关键性部件—减速器是遥遥领先的，并且已经形成了技术壁垒；德国则在原材料、本体零部件具有很大的优势；中国现在处于产业链的下游，主要是系统集成、二次开发、定制性部件和售后服务。
中国企业在机器人核心技术方面还有很大差距，可靠性仍需持续提升。尤其在焊接、手术医疗等复杂精密技术的掌握度还不够，在感知和控制技术、人机交互技术等方面，需加速追赶。
目前中国制造业正大量采用工业机器人，工业机器人已广泛应用在37个行业大类、91个行业中。从应用面看，工业机器人在中国接近50%，都是用于汽车制造领域；电力／电子行业应用也已达到了21%左右。
自2013年，中国已成为世界最大工业机器人市场后，工业机器人使用量大幅攀升。2014年，全国销售工业机器人超5.7万台，增长54%；2015年销量增至6.8万台；2016年机器人安装量已达8.5万台，超过全球新增工业机器人数量的30%。
行业分析机构预测，2017年我国工业机器人销量将达10.2万台，累计接近45万台；同时，中国本土机器人企业的市场占有率从2012年的不足5%，也将提升至2017年的30%以上。
中国工业机器人旺盛的市场需求，同时也带来了行业过热的迹象。目前，重点发展机器人产业的省份有20多个，机器人产业园区40余个。近两年，机器人企业数量从不到400家迅速增至800余家，产业链相关企业超过3，400家。但多集中于中低级市场。
工信部副部长辛国斌就表示，机器人领域高端产业低级化和低级产品产能过剩的风险，已经引起了相关部门高度重视。
一家机器人生产企业负责人表示，5年后，中国机器人企业能剩下5分之1就不错了，没有核心技术和核心零部件的生产厂家基本没有生存空间。目前较具代表性的中国工业机器人企业，包括：新松、博实、埃斯顿等。
沈阳新松机器人总裁曲道奎指出，当前国内工业机器人发展的软肋之一，就是国外品牌占据了中国工业机器人市场60%以上份额，高端、技术复杂的六轴以上多关节机器人，国外公司则占据90%。
从品牌来讲，中国工业机器人市场份额被四大品牌所占有：Kuka(20%)，Fanuc(15%)，Yaskawa(15%)，ABB(10%)，国外大厂加起来超过了60%。
专家分析表示，现在工业机器人技术仍基本集中在日本和欧洲。在日本，机器人的关键性部件—减速器是遥遥领先的，并且已经形成了技术壁垒；德国则在原材料、本体零部件具有很大的优势；中国现在处于产业链的下游，主要是系统集成、二次开发、定制性部件和售后服务。
中国企业在机器人核心技术方面还有很大差距，可靠性仍需持续提升。尤其在焊接、手术医疗等复杂精密技术的掌握度还不够，在感知和控制技术、人机交互技术等方面，需加速追赶。
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