2017年中国数据中心行业发展趋势分析

       参考中国报告网发布《2017-2022年中国大数据市场发展现状及十三五投资动向研究报告》

       目前我国大数据市场正处于高速发展期，在此阶段多种商业模式得到市场印证，新产品和新服务具有稳定的刚性需求，我国数据中心行业也进入快速发展阶段，并表现出如下趋势：

       （1）云计算、大数据的发展驱动着数据中心的快速增长

       作为IT 应用的基础设施，数据中心是云计算技术与大数据服务的关键支撑平台。首先，云服务商的业务量快速增长产生了大量的互联网数据中心需求；其次，大数据应用者需要由服务商提供大数据服务、解决方案、数据资源等，这离不开数据中心的硬件支持；此外，下游应用行业客户由于自身业务发展的需要，对信息系统和数据完整性的依赖程度越来越高，对数据中心资源的需求也会相应增多。由于市场需求旺盛和政策利好，越来越多的资本和厂商涌入行业内，数据中心行业未来将进入快速发展期。

       （2）数据中心规模的“两极化”发展

       由于数据中心在不同行业、不同客户群中的应用渐趋广泛，其建设规模逐渐出现了两极化发展的态势。一方面，对于电信运营商、银行、证券等大型企业而言，其需要通过建设大型甚至超大型数据中心来满足其存储和处理海量数据的需求；另一方面，许多中小型企业随着越来越重视数据价值和安全，建设小型化、自用型机房的需求也越来越多。

       ①大型化发展

       从需求层面看，快速增长的信息消费将持续推动运营商、大型金融机构和互联网巨头新建大型数据中心；从技术层面看，云计算等技术的普及将推动数据中心集中化和大型化。此外，国家的相关政策法规、持续推进的信息基础设施建设等也是数据中心大型化发展的重要原因。

       ②小型化、一体化发展

       虽然国内大型数据中心建设规模持续增长，但就数据中心的部门级、地区级应用而言，数据中心小型化、一体化理念更能满足中小型客户应用需求。一体化数据中心是在IT 应用整合趋势背景下，融合数据中心各系统技术的创新性中小型整体机产品，其主要优势是在标准机柜物理空间内，整合了动力输入、制冷、智能配电和安全防范等功能模块，为服务器等核心IT 设备营造一个高可靠的运行环境，并可根据用户业务扩展需求，实现系统的弹性部署。

       受制于IT 设备较少、缺乏专业的设计和维护人员等因素，许多中小型企业、网点机房的建设需要耗费较大的人力、物力、财力，因此类似一体化数据中心的新型经济型解决方案正成为数据中心服务商业务发展的新方向。

       （3）模块化建设

       数据中心建设的对成本、工程周期、运维费用、扩容灵活性的要求越来越高，这些细分化的需求促使数据中心基础上设施建设方面更加产品化、模块化发展。

       由于具备快速部署、模块化设计、标准化接口等特点，模块化数据中心可以帮助现有的数据中心基础设施和容量实现小规模的增长，同时保持最佳利用率。模块化数据中心也可以很容易地运送到那些不能建立永久的数据中心地区。和传统数据中心相比，模块化数据中心能够节省大约50%左右的空间占用，以及节约高达30%的建设和维护成本，并有效缩短了数据中心的建设时间。

       模块化数据中心很好的解决了按需建设、按需扩展、按需更新的问题。数据中心随着模块化建设方式的推广，缩短了数据中心建设时间，也带来了数据中心扩展以及更新的便利性，使数据中心的规划、设计、构建和运营变得更加可预测、更高效、更加可扩展，总体成本最低。模块化数据中心产品已成为数据中心行业发展的重要趋势之一。

       （4）绿色节能降耗

       随着信息化的快速发展，全球数据中心建设步伐明显加快，总量已超过300万个，耗电量占全球总耗电量的比例达到1.1%-1.5%。高能耗会带来以下问题：一是数据中心耗电量较大，建造成本过高；二是机房内温度过高，可能会影响计算设备的稳定运行；三是数据中心的供电和散热不足，会影响IT 基础设施的扩展。因此，高能耗成为了制约数据中心发展的一大瓶颈。

       当下，各国政府都在推动节能降耗技术在数据中心建设运维服务中的应用，美国政府实施了“数据中心能源之星”、“联邦数据中心整合计划”，欧盟实施了“数据中心能效行为准则”，国际绿色网格组织开展了数据中心节能标准制定和最佳实践推广，建立了绿色数据中心的推进机制，引导数据中心节能环保水平的提升。

       目前，美国数据中心平均电能使用效率（PUE）已达1.9，欧盟电能使用效率（PUE）已达1.83，全球先进数据中心电能使用效率（PUE）已达到1.2 以下。

       近年来，我国数据中心发展迅猛，年耗电量超过全社会用电量的1.5%，其中大多数数据中心的PUE 仍普遍大于2.2，与国际先进水平相比有较大差距，节能潜力巨大。为此，我国一方面通过政策指导来降低新建数据中心的PUE 值，并以试点方式建设绿色数据中心，力图确立绿色数据中心标准和评价体系；另一方面，对于已建成的数据中心，鼓励企业利用云计算、绿色节能等先进技术来进行整合、改造、升级，从而有效减少运营成本。

       （5）安全性要求越来越高

       大数据蕴含着巨量有价值的信息，一旦发生灾难，造成的损失，任何企业组织都无法完全恢复。过去几年国外数据中心都时有发生过因故障服务中断等事故，严重会发生火灾、爆炸、数据丢失。类似这样的严重事件，对银行、证券等金融机构，以及数据高度集中的行业来说，将严重影响其在客户心中品牌价值形象和安全感，阻碍其市场开拓。因此在数据中心建设及轨道交通领域，承载大数据运行的数据中心的安全性和稳定性已逐步超越成本要求，日渐更为企业所重视、关注。

       由于不同客户数据中心规划设计、环境设备设施、安全运行投入、信息系统负载运行往往存在较大差异，导致每个数据中心、每份安全解决方案均需要根据具体项目的情况为客户量身设计，这就使得已有成功案例丰富，运维能力突出，能够为客户提供安全、可靠、无隐患解决方案的大数据技术服务商越来越受到客户的亲睐。

       （6）专业安全运维需求不断提升

       未来随着项目建设的不断开展、数据中心总体规模的不断增加，数据中心的运维需求将逐年上升。大型数据中心是由很多规模庞大的集群系统组成，随着新技术的层出不穷，数据中心的安全运维变得越来越复杂，包括机房动力及环境监控的维护、机房空调与配电设备维护管理、机房供水系统、电路及照明线路的维护、UPS 及电池维护、机房基础维护管理、机房主机设备维护管理、IT 设备维护管理等，7*24 小时的实时监控以及出现异常情况的及时预警和第一时间的排除故障，成为保障数据中心安全性的重要手段。在日常运维、资源管理、应急管理、服务管理、合规管理等方面，要实现对所要管理的数据中心标的资源做到明确有数，能对设备运行状态实施有效管控，出现问题能及时响应处理，服务管理专业规范确保被服务者有良好的服务感受，这对于数据中心的运维团队提出了更高的要求。

       一方面，运维管理人员必须具备丰富的机房管理经验，并能够对专业监控软件数据进行准确解读分析。由于数据中心复杂度高，优化工作量非常艰巨，下游行业客户常备的人员仅仅能够满足现有简单运维需求，而专业运维管理团队能实现大型高等级数据中心的体系化、标准化、规范化、流程化运维，从而保障数据中心安全、稳定、可靠运行，降低数据中心运行能耗，延长数据中心基础设施设备的使用寿命，降低数据中心总体运行成本。因此，下游行业客户将会更多地向具有丰富运维管理项目实施经验的系统集成商和其他专业技术服务提供商寻求合作。

       另一方面，近年来人口红利正在消失、人力成本逐步提高。随着数据中心建设的大规模开展以及国民经济的发展和产业结构升级，传统以人工为主的数据中心运维模式已不能适应如今日益复杂的运维管理需求。具有高效、安全、受环境条件的约束较少、能够从事重复性、危险性、精细化作业的智能检测方案能有效提高运维效率、降低劳动强度，减低后续维护成本，从而满足数据中心的安全、稳定运行需要，全面提高运维效率。

资料来源：中国报告网整理，转载请注明出处（WW）