参考中国报告网发布《2017-2022年中国大数据产业发展态势及十三五投资动向研究报告》
随着数据量的急剧爆发，数据价值也陡然提升，数据不再仅仅是“吃存储的累赘”，而是“待挖的金矿”，数据将作为产业融合的重要载体，促进传统产业、政府等与互联网深度融合。从价值实现层面来看，数据将成为重要的生产要素，在决策支持、流程优化、资源优化配置及产品化等方面直接创造价值。
随着大数据技术的不断演进和应用的持续深入，以数据为核心的大数据产业生态正处于加速构建过程中。从行业分工不同来看，大数据产业生态中主要包括大数据解决方案提供商、大数据处理服务提供商和数据资源提供商三个角色，分别向大数据的应用者提供大数据解决方案、服务和数据资源。
大数据产业生态构成
大数据分析常和云计算联系在一起，这是因为实时的大型数据分析需要向数十、数百甚至数千台电脑分配工作，将数据分析效率进行大规模的提升。云计算的服务模式可简要概括为：云计算服务商为客户提供可用的、便捷的、按需的网络访问，客户进入可配置的资源共享池（资源包括网络、服务器、存储、应用软件、服务等），这些资源能够被快速提供，此后客户按使用量向云计算服务商付费。
在互联网进入云计算和大数据时代后，绝大多数的数据都将会集中存储在云上，同时大规模的计算能力都将集中在数据中心中。因此，作为处理、存储、备份数据的重要物理载体，数据中心将受益于海量的数据存储、在线数据分析需求和云服务的普及而快速发展。
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