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数据洪流催生智能互联新时代

       参考观研天下发布《2018年中国IT互联网行业分析报告-市场深度调研与发展趋势预测
 

       从“人上网”到“物上网”,我们正迎来万物智能互联的新时代,由此而生的是数据量指数级爆炸,数据形态从结构化向非结构化不断演进,数据的处理方式也延伸至端到端。数据发生革命性变化,数据洪流汹涌而至,并催生前所未有的巨大机遇,我们必须把数据转化为切实可行的洞察力,从而挖掘它的全部价值。

       数据显示,2020年将有500亿台相互连接的智能设备,引发数据洪流,比如,每位互联网用户平均每天将产生1.5GB的数据量,一家智能医院每天产生3000GB的数据量,一辆无人驾驶汽车每天产生4000GB的数据量,一家智能制造工厂每天将产生1000000GB的数据量,可谓是巨大的海量数据(603138)。

       从中国来看,10亿移动互联网用户,2.9亿机动车保有量,312.8亿的年快递业务量,500PB国家基因库规划可访问数据量等等,这带给中国的,是到2020年达8000EB的数据总量,占全球20%的份额,从而使中国成为世界第一数据资源大国。观中国知世界,我们正迎来万物智能互联的新时代。

       洪流不仅仅是量的爆炸,更是数据形态革命性的变化,以及数据处理方式的延伸。数据形态从结构化向非结构化不断演进,传统上有文本数据、图形数据,随之而来有视频、音频数据、社交数据等非结构化数据,未来有更多形态:雷达数据、声呐数据、GPS数据、激光数据、联网汽车数据、神经网络数据、基因数据……我们要关注未来的数据形态。

       当今世界是在石油的基础上运转的,但这一切即将改变,正如英特尔CEO科再奇所说,数据是新石油,驱动创新和增长。以无人驾驶为例,数据有可能从根本上改变我们思考驾驶体验的方式——无论是作为消费者、汽车制造商、技术专家还是社区居民。就像石油在过去一个世纪改变我们的世界一样,数据将在未来几百年甚至更远的将来改变世界。

       数据是增值创新的源泉,催生前所未有的巨大机遇,我们必须把数据转化为切实可行的洞察力,从而挖掘它的全部价值。

       深挖数据的价值,就必须实现端到端地处理数据,从数据的采集、传输、挖掘、分析、加速,到把数据转化为洞察力,产生价值、创造增值。我们需要有端到端的芯片综合实力,还要能为整个生态系统提供开放架构,为合作伙伴提供丰富的工具、先进的算法,为杀手级应用提供易部署的应用解决方案。

       作为分析、挖掘数据价值的创新方法,人工智能可以充分利用、释放数据价值,带来前所未有的增值效应,引发各行各业由此而深刻变革,比如智慧城市、智慧零售以及体育、互联网金融等诸多领域,将带给人们全新的体验。

       数据是新石油,驱动创新和增长。中国有独一无二的数据富矿,蕴藏着巨大的增长机会。充分释放数据价值,将为中国产业转型升级、迈向中高端水平提供充沛的新动能,为中国的实体经济发展创造增值。

       智能、互联的物和机器设备产生的海量数据,将成为英特尔创新和增长的驱动因素。在智能互联新时代,面对万物智能互联、数据洪流、计算感知化和云的增值四大趋势以及由此迸发的新机遇,英特尔已制定清晰的数据战略,借助云和数据中心、物联网、存储、FPGA(微电子技术)以及5G构成的增长的良性循环,驱动云计算和数以亿计的智能、互联计算设备。

       预测未来,不如创造未来。英特尔不断推动中国的自主创新与合作,有八个关键技术领域——瞄准人工智能、无人驾驶、5G、虚拟现实、聚焦中国制造2025、精准医疗、体育、机器人(300024)。英特尔见证了30多年来中国翻天覆地的变化,我们不忘初心,一路同行,希望与中国共立数据洪流之巅,共启智能互联新时代。

资料来源:公开资料,观研天下整理,转载请注明出处(ww)。

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