数据孤立或成智能制造产业发展最大“瓶颈”

中国报告网相关行业报告参考《2017-2022年中国智能制造行业市场发展现状及十三五投资定位分析报告》

　　智能制造互联共享势在必行

　　物料入场，部件加工，零件装配，质量检测，产品封装，仓储物流……装配机器人用智能视觉检测、自动导引装置（AGV）完成着一道又一道工序，娴熟精准，没日没夜地运作，鲜见到“人”的身影，这便是“智能工厂”的概貌。自2008年金融危机以后，各国纷纷发力智能制造，先进制造方案陆续出台，作为“创新之都”和“制造大都市”，深圳在工业4.0、“中国制造2025”等战略的指导下，也走上了机器换人、制造智能化的道路。然而，深圳“智能制造”的概念自提出已有数年，也诞生了很多工业4.0联盟，但仍“步履蹒跚”。

　　“深圳不少传统制造业都正在告别以量取胜、粗放经营的模式，对企业而言，制造过程智能化是‘箭在弦上不得不发’，尤其是在人力成本飙升、竞争激烈、用户对产品一致性要求更高的情况下，智能制造已经成为行业发展的大趋势。”业内人士指出。

　　“智能制造与以往制造的不同之处，关键在于对数据的收集、处理和分析。我们用感应设备实时、自动采集数据，并上传到客户的服务器，当某个产业出现异常，系统就可以精确追溯到整个生产过程，结合后台数据分析问题点。此外，还可以提前分析出哪个物料缺货，提前下单，保证生产效率等。这些都是智能制造的优势，但我们必须明确，这个过程‘数据互联’是十分重要的一环。”深圳市德富莱智能科技股份有限公司CEO屠国权表示，“深圳智能制造目前最大的‘瓶颈’很可能就是数据孤立。”

　　据了解，深圳智能制造产业目前面临着两大难点，一方面，不少深圳制造厂商“盲目跟风”，对真正的智能化“一知半解”，只引进了部分设备单元和生产环节，数据分析并未形成规模效应，距离真正的智能化、标准化生产还有一定距离。另一方面，行业标准缺失，设备提供厂商之间“各自为政”，研发着不同参数的设备，彼此之间无法实现共享、互联，“技术壁垒”现象普遍，缺乏整体协调性，行业尚未走向成熟。

　　“不能数据共享，就无法真正实现智能制造一体化。在数据不同的情况下，产业结构不合理，很容易出现产能过剩。”中国工程院院士谭建荣指出，智能制造要围绕大数据和支持功能展开，要打通数据壁垒，为标准化建设奠定基础，没有数据的标准是空的，一流的企业要做数据。能为行业建标准，才能代表企业的先进性，才能掌握行业的话语权。

　　“推动整个制造行业智能化是一项重大的工程，单靠企业是不够的，协会联盟、政府都要行动起来。”大族激光智能技术研究院院长曹锋认为，协会除了扮演沟通协调平台的“角色”，还应当成为制定行业数据标准的单位。据了解，大族激光在3年前就“进军”智能制造领域，为3C产业和新能源产业提供生产设备单位，实现智能化的生产和追溯。目前他们正与金蝶等硬件和软件厂商计划展开合作，设计一整套统一的生产设备和系统，率先寻求数据互联的“突破口”。

　　实际上，为推动智能制造产业蓬勃发展，深圳市委、市政府也频频“亮招”，坚持质量引领、创新驱动方针，致力于加快建设现代化、国际化创新型城市，牵头制定了《“中国制造2025”深圳行动计划》，推动互联网与制造业深度融合，并出台了支持科技创新、人才引进和促进企业提高竞争力三大政策，以及推动全市机器人、智能装备产业和可穿戴设备等先进制造业发展的一系列措施，鼓励推动生产方式向柔性、智能、精细化转变，让智能制造贯穿“设计、生产、管理、服务”等制造活动各环节。目前，相关部门、单位也正在积极研究、对接产业链，助力智能制造进入“快车道”，实现新的一轮发展。