2011 年，麦肯锡全球研究院首次详细阐述了大数据的概念、关键技术和应用，大数据行业开始兴起并进入高速发展期，随着全球数据量持续高速增长，越来越多的传统行业机构、互联网公司开始意识到数据本身的价值，并通过大数据挖掘实现了极大的商业价值和经济作用。因此，大数据行业将成就一个时代也成为了业内的主旋律之一。
数据时代已来临，数据能够产生的价值远远超过大数据行业本身，大数据行业主要是通过对海量数据处理挖掘提炼出知识，为企业用户提供知识服务，该行业的市场价值有限，但是这些知识作用于企业后带来的生产力提升、利润提高、成本降低所产生的经济价值却十分巨大，而这才是大数据价值的真正释放，虽然无法统计数据，但远远超过大数据行业的市场规模。
一、市场规模情况
从 2011 年开始，大数据行业开始进入发展快车道，易观监测和收集整理的大数据行业市场规模及预测数据如下。
根据 Analysys 易观数据显示，2016 年大数据行业市场规模 148.9 亿元，2017 年也将保持较高增长，预计将达 207.4 亿元，未来两年也将保持 35%以上的市场增长率。总体来看，我国大数据行业市场规模量级为百亿级，远未达到一个时代的行业所具备的市场价值空间。
二、价值模型分析
参考观研天下发布《2018-2023年中国大数据行业市场发展动向调查与未来发展前景预测报告》
根据上述分析，绘制大数据行业价值模型如下图 4-10。
根据模型分析，大数据行业价值模型面积与企业级 SaaS 服务行业基本相当，两者的行业价值基本相当，均远小于智能手机行业，同样也不具备成为一个时代行业的潜能。从两者的 2016 年国内市场规模来看，均为百亿量级，但企业级 SaaS 行业起步较早，发展时间长，市场规模要更大一些。
综上分析，易观认为，数据的时代已经来临，大数据技术和新的应用场景已经充分证明数据能够加持生产力，越来越多传统企业利用数据实现了经济价值，甚至开拓新的业务，但大数据行业本身的价值和空间有限，也难以成为引领时代的行业。
数据时代已来临，数据能够产生的价值远远超过大数据行业本身，大数据行业主要是通过对海量数据处理挖掘提炼出知识，为企业用户提供知识服务，该行业的市场价值有限，但是这些知识作用于企业后带来的生产力提升、利润提高、成本降低所产生的经济价值却十分巨大，而这才是大数据价值的真正释放，虽然无法统计数据，但远远超过大数据行业的市场规模。
一、市场规模情况
从 2011 年开始，大数据行业开始进入发展快车道，易观监测和收集整理的大数据行业市场规模及预测数据如下。
图表：大数据行业市场规模预测
二、价值模型分析
参考观研天下发布《2018-2023年中国大数据行业市场发展动向调查与未来发展前景预测报告》
图表：大数据行业价值分析
图表：大数据行业价值模型
根据模型分析，大数据行业价值模型面积与企业级 SaaS 服务行业基本相当，两者的行业价值基本相当，均远小于智能手机行业，同样也不具备成为一个时代行业的潜能。从两者的 2016 年国内市场规模来看，均为百亿量级，但企业级 SaaS 行业起步较早，发展时间长，市场规模要更大一些。
综上分析，易观认为，数据的时代已经来临，大数据技术和新的应用场景已经充分证明数据能够加持生产力，越来越多传统企业利用数据实现了经济价值，甚至开拓新的业务，但大数据行业本身的价值和空间有限，也难以成为引领时代的行业。
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