移动边缘计算成本优势

      导读：移动数据的成本过高意味着绝大多数物联网用例将有望需要采用混合云解决方案，其中数据在边缘处理。

参考《2011-2015年移动运营及电信增值行业竞争格局与投资战略研究咨询报告》

      移动数据的成本过高意味着绝大多数物联网用例将有望需要采用混合云解决方案，其中数据在边缘处理。

      Wikimon 首席技术官David Floyer首次提出了物联网部署的替代架构的论点。边缘计算用于捕获本地站点的原始数据并执行对数据做出的初始分析，传递对实时网络有意义的数据并在本地存储其余数据。

      AT＆T 公司与亚马逊网络服务公司达成协议，这两家公司合作建立了一个新的物联网网络解决方案，该解决方案依靠蜂窝网络将数据传输回云端。虽然这种更新的解决方案比“只有云的”模式更经济高效，但是在混合物联网模型中，边缘计算仍然提供更大的价值和可靠性。

      Floyer 通过提出了一个配有100个传感器和两个视频流的风电场站点的案例研究来证实他的观点。这个解决方案比较了三种不同架构的管理和执行总成本：仅使用专用网络进行云处理，AT＆T 的新型蜂窝网络（包括硬件和云处理）以及使用专用网络的边缘+云处理。在仅使用专用网络进行云处理的情况下，Floyer计算出传输数据的三年成本，加上云成本和设备成本，每年需要254,552美元，而基于AT＆T的新型蜂窝的网络的总成本每年达到113,884美元。相比之下，边缘计算方法仅花费AT＆T基于蜂窝的解决方案的三分之一，每年只需37,628美元。

      研究显示：边缘计算不仅在成本上有一定优势，同时提供了其他优势，包括更高的可用性、实用性和可靠性。

      此外，报告还考虑了新技术趋势对传播数据成本的影响，并得出结论认：随着边缘计算的技术逐渐提升，成本将在未来占据主导地位。

      Wikibon 预测 95％的物联网数据将在边缘计算，这将在未来十年增长到 99％，Floyer 认为将所有物联网数据移动到云的战略将是大多数企业的长期经济自杀行为。

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