移动边缘计算在车联网与物联网网关服务中应用

       导读：当下，基于 DSRC（专用短距通信）及 LTE 长距离连接的联网汽车数量越来越大。车联网可为用户提供道路故障通知服务、减小交通拥堵、感知其他车辆行为/动作等，还可提供诸如汽车找回、泊车点找寻、车内信息娱乐（如移动视频分发）等各种增值服务，从而提高交通系统的安全性、效率及便捷度。

       参考《2017-2022年中国车联网市场运营现状及十三五市场商机分析报告》
车联网

       当下，基于 DSRC（专用短距通信）及 LTE 长距离连接的联网汽车数量越来越大。车联网可为用户提供道路故障通知服务、减小交通拥堵、感知其他车辆行为/动作等，还可提供诸如汽车找回、泊车点找寻、车内信息娱乐（如移动视频分发）等各种增值服务，从而提高交通系统的安全性、效率及便捷度。

       车联网的数据传送量将会不断增加，其对于延迟/时延的需求也越来越大。将移动边缘计算技术应用于车联网之后，可以把车联网云“下沉”至高度分布式部署的移动通信基站。部署于基站、小基站甚至汇聚站点的 MEC 服务器，通过运行移动边缘计算应用（APP）提供各种车联网功能。

       MEC 还可使得数据及应用就近存储于离车辆较近的位置（从而可减小延迟/时延），并能形成一个来自于移动核心网络及互联网所提供的应用的抽象层。

       移动边缘计算平台可提供一系列全新的车联网应用，数据及应用就部署于车辆（位置在不断发生变化，且与其他联网设备或传感器通信）及道路传感器的临近位置。

       MEC 为车联网应用提供托管服务，并能形成建立在应用低延迟及跨互联网运行的托管服务基础之上的抽象层。

       移动边缘计算应用直接从车载应用（APP）及道路传感器实时接收本地化的数据，然后进行分析，并将结论（危害报警信息）以极低延迟传送给临近区域内的其他联网车辆，整个过程可在毫秒级别时间内完成，使驾驶员可以及时做出决策。

       Io T（物联网）网关服务

       当下，基于GSM、3G、LTE、Wi-Fi等无线技术的蜂窝/无线物联网设备越来越多。总体上，物联网数据基本都是采用不同协议的加密的小包。而这些由“海”量物联网设备所产生的“海”量数据需要很大的处理及存储容量，从而就需要有一个低延迟/时延的汇聚节点来管理不同的协议、消息的分发、分析的处理/计算等。

       如果采取移动边缘计算技术，汇聚节点就将被部署于接近物联网终端设备的位置，提供传感数据分析及低延迟响应。

       其中，移动边缘计算服务器的计算能力和存储能力可为以下 5个方面提供服务：业务的汇聚及分发；设备消息的分析；基于上述分析结果的决策逻辑；数据库登录；对于终端设备的远程控制和接入控制。

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