参考中国报告网发布《2017-2022年中国房地产行业市场发展现状及十三五竞争策略分析报告》
4 大数据下的房地产信息服务的对策
4.1 改善大数据信息处理技术
在数据信息处理技术方面，数据的提取、存储加工及处理速度等都是大数据运用方面应亟待解决的技术问题，需做到：
(1)优化有效数据提取技术
针对结构性数据及非结构性数据进行数据处理，对数据的有效性进行甄别，剔除错误、冗余信息，将碎片化的有效信息进行整合加以运用，从中提取出对于消费者、开发商、房地产代理及政府等不同角色所需要的信息。
(2)加强数据存储加工技术
数据不断的产生与更新对数据的存储加工技术提出要求，而针对不同特性的数据存储又提出新的要求，有些数据具有很强的时效性，有些数据在一定时间后才凸显其可用性，对此类数据的存储即要解决对大体量数据的存储还要兼顾此类数据可用时效性的存储加工，以便一定时期后对此类数据的提取运用。
(3)提高数据处理运行速度
大数据的更新速度及体量要求计算机具有高效、高速的数据处理技术，对不断更新的数据分类处理、存储加工，同时甄别数据的可用性、有效性，并输入大数据库系统进行运用。
4.2 规范房地产信息数据交易，促进数据共享
在房地产信息服务行业目前尚未建立合理规范的数据共享机制、交易原则及定价模型，房地产服务面临数据不透明、信息不共享的局面，在新的市场环境下，要促进房地产信息服务模式的创新必须实现数据的共享化，在数据共享机制方面可根据不同的市场角色进行数据交换，依据大数据平台根据用户对数据进行价值分析，进行数据共享，提高数据使用价值。在数据交易过程中，应建立公平公正、科学合理的交易原则，数据交易过程中双方应明确权责，保证数据的真实有效，诚信交易，达到共赢。在数据交易过程中应对数据资产进行定价，数据定价可依据数据拥有者所拥有数据的有效性、真实性及交易数据为数据使用者所带来的收益，同时参照政府政策引导进行初步定价，进一步根据市场调查及数据实际重要程度分析进一步修正定价，双方进行协商达成最终定价。
4.3 提高数据安全保护技术，制定相关法律法规
大数据时代的到来给各个领域带来发展机遇，房地产行业与大数据的结合也为行业转型提供新的视角，通过构建大数据平台结合房地产信息服务，实现数据共享，对数据进行处理与整合挖掘出不同市场角色所需数据信息为房地产行业的转型提供数据支撑。然而在数据充分有效挖掘的同时带来巨大的安全隐患，个人隐私、公司机密等都可能面临信息泄露的隐患，在对大数据的积极运用处理中应加强数据安全性的保护，通过建立合理的数据安全保护机制保障大数据环境下不同主体的隐私安全，建立公平安全的数据使用市场，促进数据交易和数据共享，政府可根据市场现状制定相关法律法规将数据安全隐患纳入法治范围，通过法律促进数据安全的发展及数据的正当使用，不断完善发展合理的数据使用机制。
4.4 加强大数据相关领域的人才培养
大数据时代的到来给不同行业带来挑战，为各行业领域注入新的活力，但大数据领域在理论和技术层面都并未成熟，需要大量人才涌入促进大数据理论及技术层面的发展。对房地产而言，构建大数据平台、房地产市场数据信息的处理与挖掘、分析整合市场数据对企业决策提供支撑、利用大数据库构建房地产信息服务模式、建立房地产估价模型等都需要大量相关人才的加入，对大数据与行业相结合所带来的问题进行处理，促进房地产行业转型与发展。针对人才培养可在高校开设相关专业及课程对大数据理论知识进行系统的知识体系构建，为大数据与各行业发展的融合储备人才；企业可在内部成立相关部门，通过行业现状及实际问题的处理，培养大数据相关新型人才，为企业决策及长远发展提供智力支持。
5 结语
基于目前国内外学者研究现状，通过对大数据及当前传统房地产信息服务不满足需求等现状的研究，对大数据背景下房地产信息服务发展所面临的挑战进行梳理，房地产信息服务业不仅在应用技术及相关法律法规上面临困难，相关领域的人才也亟需培养，在今后的研究工作中应重点围绕以上进行展开，在大数据于房地产信息服务的实际应用技术上更应落实。
4.1 改善大数据信息处理技术
在数据信息处理技术方面，数据的提取、存储加工及处理速度等都是大数据运用方面应亟待解决的技术问题，需做到：
(1)优化有效数据提取技术
针对结构性数据及非结构性数据进行数据处理，对数据的有效性进行甄别，剔除错误、冗余信息，将碎片化的有效信息进行整合加以运用，从中提取出对于消费者、开发商、房地产代理及政府等不同角色所需要的信息。
(2)加强数据存储加工技术
数据不断的产生与更新对数据的存储加工技术提出要求，而针对不同特性的数据存储又提出新的要求，有些数据具有很强的时效性，有些数据在一定时间后才凸显其可用性，对此类数据的存储即要解决对大体量数据的存储还要兼顾此类数据可用时效性的存储加工，以便一定时期后对此类数据的提取运用。
(3)提高数据处理运行速度
大数据的更新速度及体量要求计算机具有高效、高速的数据处理技术，对不断更新的数据分类处理、存储加工，同时甄别数据的可用性、有效性，并输入大数据库系统进行运用。
4.2 规范房地产信息数据交易，促进数据共享
在房地产信息服务行业目前尚未建立合理规范的数据共享机制、交易原则及定价模型，房地产服务面临数据不透明、信息不共享的局面，在新的市场环境下，要促进房地产信息服务模式的创新必须实现数据的共享化，在数据共享机制方面可根据不同的市场角色进行数据交换，依据大数据平台根据用户对数据进行价值分析，进行数据共享，提高数据使用价值。在数据交易过程中，应建立公平公正、科学合理的交易原则，数据交易过程中双方应明确权责，保证数据的真实有效，诚信交易，达到共赢。在数据交易过程中应对数据资产进行定价，数据定价可依据数据拥有者所拥有数据的有效性、真实性及交易数据为数据使用者所带来的收益，同时参照政府政策引导进行初步定价，进一步根据市场调查及数据实际重要程度分析进一步修正定价，双方进行协商达成最终定价。
4.3 提高数据安全保护技术，制定相关法律法规
大数据时代的到来给各个领域带来发展机遇，房地产行业与大数据的结合也为行业转型提供新的视角，通过构建大数据平台结合房地产信息服务，实现数据共享，对数据进行处理与整合挖掘出不同市场角色所需数据信息为房地产行业的转型提供数据支撑。然而在数据充分有效挖掘的同时带来巨大的安全隐患，个人隐私、公司机密等都可能面临信息泄露的隐患，在对大数据的积极运用处理中应加强数据安全性的保护，通过建立合理的数据安全保护机制保障大数据环境下不同主体的隐私安全，建立公平安全的数据使用市场，促进数据交易和数据共享，政府可根据市场现状制定相关法律法规将数据安全隐患纳入法治范围，通过法律促进数据安全的发展及数据的正当使用，不断完善发展合理的数据使用机制。
4.4 加强大数据相关领域的人才培养
大数据时代的到来给不同行业带来挑战，为各行业领域注入新的活力，但大数据领域在理论和技术层面都并未成熟，需要大量人才涌入促进大数据理论及技术层面的发展。对房地产而言，构建大数据平台、房地产市场数据信息的处理与挖掘、分析整合市场数据对企业决策提供支撑、利用大数据库构建房地产信息服务模式、建立房地产估价模型等都需要大量相关人才的加入，对大数据与行业相结合所带来的问题进行处理，促进房地产行业转型与发展。针对人才培养可在高校开设相关专业及课程对大数据理论知识进行系统的知识体系构建，为大数据与各行业发展的融合储备人才；企业可在内部成立相关部门，通过行业现状及实际问题的处理，培养大数据相关新型人才，为企业决策及长远发展提供智力支持。
5 结语
基于目前国内外学者研究现状，通过对大数据及当前传统房地产信息服务不满足需求等现状的研究，对大数据背景下房地产信息服务发展所面临的挑战进行梳理，房地产信息服务业不仅在应用技术及相关法律法规上面临困难，相关领域的人才也亟需培养，在今后的研究工作中应重点围绕以上进行展开，在大数据于房地产信息服务的实际应用技术上更应落实。
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