3D视觉+体感交互，开启人机交互新体验
现如今，大尺寸触控显示屏已经是大多数智能终端的标配，无论是智能手机、平板电脑，还是笔记本电脑，甚至于汽车中控台、智能家电等。尽管触控显示屏的识别精度和清晰度越来越高，但是，触控显示屏的局限性非常明显：手指必须接触于屏幕表面，无法离开屏幕工作，这极大地限制了用户的使用空间和灵活性，为了解决这一问题，语音控制与体感控制开始出现，并被广泛看好。
语音识别可以完全解放双手，但是在人机互动方面的应用场景有一定的局限性，对于游戏娱乐、互动体验、拍照等领域，这些必须有用户肢体参与的场景，语音交互无法满足需求。因此，比现今触控屏更高层次的体感交互成为了广大厂商追求的目标。
要实现体感交互，最重要的就是手势识别，因为手部动作是人体最丰富也是最常用的体感动作。对于智能手机而言，如果手势识别可以得到应用，那么包括手机自拍、游戏、浏览网页、购物等众多应用场景，在用户体验上均可以实现大幅提升，手机也将从触控屏时代走向手势识别时代。
例如，手机拍照是目前非常主流的消费级应用，但是目前拍照基本都需要手指按压控制键（或触控屏幕）完成，而采用外置的蓝牙控制器因为不够方便，应用的并不多。所以，对于用户而言，是无法通过自身完成远景自拍的，需要别人的帮助。如果，手机配有手势识别功能的话，用户自己就可以实现远景自拍功能，目前已有公司正在开发基于3D视觉的自拍功能。
3D视觉将开启移动终端人机交互新方向。将3D视觉技术与移动终端结合，将开启众多新玩法，如用户通过手部动作直接与游戏进行互动，这将大大提升移动终端的娱乐体验。苹果公司在手势识别方面已经研发多年，在利用3D视觉技术进行手势识别与体感交互方面，已经储备多项专利技术。
现如今，大尺寸触控显示屏已经是大多数智能终端的标配，无论是智能手机、平板电脑，还是笔记本电脑，甚至于汽车中控台、智能家电等。尽管触控显示屏的识别精度和清晰度越来越高，但是，触控显示屏的局限性非常明显：手指必须接触于屏幕表面，无法离开屏幕工作，这极大地限制了用户的使用空间和灵活性，为了解决这一问题，语音控制与体感控制开始出现，并被广泛看好。
图：人机交互发展趋势
图：体感交互成为游戏领域的重要发展趋势
语音识别可以完全解放双手，但是在人机互动方面的应用场景有一定的局限性，对于游戏娱乐、互动体验、拍照等领域，这些必须有用户肢体参与的场景，语音交互无法满足需求。因此，比现今触控屏更高层次的体感交互成为了广大厂商追求的目标。
要实现体感交互，最重要的就是手势识别，因为手部动作是人体最丰富也是最常用的体感动作。对于智能手机而言，如果手势识别可以得到应用，那么包括手机自拍、游戏、浏览网页、购物等众多应用场景，在用户体验上均可以实现大幅提升，手机也将从触控屏时代走向手势识别时代。
图：二维手势识别功能简单，用户体验差
图：利用3D手势识别实现自拍
参考中国报告网发布《2018-2023年中国3D产业市场竞争现状调查与未来发展方向研究报告》
3D视觉的出现为手势识别与体感交互打开了新空间。传统手势识别主要为二维识别技术，可以判断手部的静态信息，但是不能识别持续变化、动态的手势，因而用户体验不佳。借助3D视觉技术实现的三维手势识别，能够实现动态快速的手势识别与追踪，这为人机交互打开了新的空间。例如，手机拍照是目前非常主流的消费级应用，但是目前拍照基本都需要手指按压控制键（或触控屏幕）完成，而采用外置的蓝牙控制器因为不够方便，应用的并不多。所以，对于用户而言，是无法通过自身完成远景自拍的，需要别人的帮助。如果，手机配有手势识别功能的话，用户自己就可以实现远景自拍功能，目前已有公司正在开发基于3D视觉的自拍功能。
图：微软Kinect3D手势识别应用于游戏体感交互
图：利用3D手势识别实现移动端游戏互动
图：2016年苹果3D投影手势人机交互专利
图：2016年苹果利用3D信息进行手势识别
资料来源：中国报告网整理，转载请注明出处（GQ）
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