3D视觉+人工智能，助力苹果走向AI大平台
3D人脸识别不仅仅在识别精度方面大幅提升，更重要的是打开了更加广阔的人工智能应用空间。例如利用三维人脸识别可以直接获取消费者面部表情（喜怒哀乐等），通过人工智能技术，可计算出用户的生理年龄或精神状态，这些功能都将为消费电子带来全新的玩法；人脸识别还可以用于移动端自拍的快速对焦，用户自拍美颜等功能。
因此，我们认为苹果在AI人工智能方面具有打造大平台的野心，通过CoreML为广大开发者提供AI机器学习和建模能力，从而使众多iOS终端产品具有AI功能。3D视觉将成为该战略中核心的一环，通过3D视觉硬件可以提供精确的人脸识别、动作捕捉等功能，与CoreML平台形成生态与数据协同。
3D人脸识别不仅仅在识别精度方面大幅提升，更重要的是打开了更加广阔的人工智能应用空间。例如利用三维人脸识别可以直接获取消费者面部表情（喜怒哀乐等），通过人工智能技术，可计算出用户的生理年龄或精神状态，这些功能都将为消费电子带来全新的玩法；人脸识别还可以用于移动端自拍的快速对焦，用户自拍美颜等功能。
图：英特尔RealSense提供3D脸部检测与跟踪
图：人脸识别技术为用户自拍提供精准定位和关键点检测
参考中国报告网发布《2018-2023年中国3D产业市场竞争现状调查与未来发展方向研究报告》
2017年6月WWDC会议上苹果发布了新的机器学习API——CoreML，支持人脸追踪、人脸检测、自然语言处理、文本检测等任务。CoreML的核心是加速在iPhone、iPad、AppleWatch上的人工智能任务，支持深度神经网络、循环神经网络、卷积神经网络、支持向量机、树集成、线性模型等。
图：CoreML使iOS终端设备具有AI机器学习能力
图：CoreML支持人脸识别与追踪等AI技术
资料来源：中国报告网整理，转载请注明出处（GQ）
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