双摄爆发元年，从后置到前置渗透率有望迅速提升
1) 画质的大幅提升：双摄像头的成像质量是两个摄像头成像后通过算法叠加的结果，相当于增加了像素点数目和像素点面积，在无需增加透镜数目的情况下可以大幅提升画质。
2) 可实现光学变焦：与将传感器芯片获得的图像数据进行放大的电子变焦不同，双摄像头可以通过左右摄像头使用不同的 FOV（可视角）获得的不同取景来获得真实的光学变焦。以 iPhone 7 Plus 为例，它采用了一枚 1200 万像素，28 毫米，f1.8 的广角镜头以及一枚 1200 万像素，56 毫米，f2.8 的长焦镜头，在全景与细节兼顾方面有着非常好的效果。
3) 暗光效果增强：在彩色+黑白双摄的解决方案中，一个用带有色彩滤光器的标准摄像头，一个采用去掉滤光器的黑白摄像头，用彩色摄像头获取物体的色彩，用黑白摄像头去获得更好的进光量，双摄的配合可以完美的实现高质量暗光拍摄；
参考中国报告网发布《2016-2022年中国摄像头行业发展态势及十三五盈利战略分析报告》
4) 可实现快速对焦与景深控制：双摄像头可以通过硬件与算法功能记录完整景深信息，从而实现快速对焦与景深控制。主副双摄像头结构可以实现快速准确对焦，而平行双摄像头可以虚拟光圈，模拟镜头的不同物理光圈下的效果，从而实现全景深效果到背景虚化效果的变化。
双摄不仅能提升拍摄效果，还能通过两个摄像头捕捉的图像之间的视场角度差，来计算出被测物体到摄像头的距离，当视场角越大说明距离越近，反之则越远。但受限于摄像头距离过近，无法产生足够的视觉差，需要通过 ISP（图像信号处理器）和相应算法来增强这种微小的视觉差，在软件复杂度上高、测量范围受限、准确性低、弱光环境效果差。综上，双摄的主要意义在于持续提升手机摄像的成像质量，其实现双目立体视觉，获取深度信息的效果差。
（1）图像数据在人工智能时代会变得更加重要，对三维数据的采集和后续处理是 AR、无人驾驶等领域的核心环节；
（2）摄像头会用的越来越多，拍照摄像头和 3D 摄像头不是替代关系而是叠加关系，二者相互协调才能完成更好的人机交互；
（3）产品路线上，我们判断会按照：后置双摄、前置双摄、前置 3D、后置 3D 的路演演进；终端应用上，我们判断会按照：手机、汽车到 AR 等其他智能终端逐渐渗透。无论电子产品形态发生怎样的变化，摄像头的核心传感器地位会得到不断强化。
双摄方案可以提供更丰富的应用选择和更好的成像质量。目前双摄主要有四种技术方案：不同像素立体双摄像头（HTC One M8），同像素平行双摄像头（华为 Honor 6 Plus），同像素彩色+黑白双摄像头（华为 P9），同像素长焦+广角双摄像头（iPhone 7 Plus）。相比较单摄像头，多种类的双摄像头解决方案有着各方面的性能提升：双摄相比单摄性能优势明显
图：双摄相比单摄性能优势明显
1) 画质的大幅提升：双摄像头的成像质量是两个摄像头成像后通过算法叠加的结果，相当于增加了像素点数目和像素点面积，在无需增加透镜数目的情况下可以大幅提升画质。
2) 可实现光学变焦：与将传感器芯片获得的图像数据进行放大的电子变焦不同，双摄像头可以通过左右摄像头使用不同的 FOV（可视角）获得的不同取景来获得真实的光学变焦。以 iPhone 7 Plus 为例，它采用了一枚 1200 万像素，28 毫米，f1.8 的广角镜头以及一枚 1200 万像素，56 毫米，f2.8 的长焦镜头，在全景与细节兼顾方面有着非常好的效果。
图： 长焦与广角搭配下的拍摄效果
3) 暗光效果增强：在彩色+黑白双摄的解决方案中，一个用带有色彩滤光器的标准摄像头，一个采用去掉滤光器的黑白摄像头，用彩色摄像头获取物体的色彩，用黑白摄像头去获得更好的进光量，双摄的配合可以完美的实现高质量暗光拍摄；
参考中国报告网发布《2016-2022年中国摄像头行业发展态势及十三五盈利战略分析报告》
4) 可实现快速对焦与景深控制：双摄像头可以通过硬件与算法功能记录完整景深信息，从而实现快速对焦与景深控制。主副双摄像头结构可以实现快速准确对焦，而平行双摄像头可以虚拟光圈，模拟镜头的不同物理光圈下的效果，从而实现全景深效果到背景虚化效果的变化。
图：双摄的暗光拍摄效果
双摄不仅能提升拍摄效果，还能通过两个摄像头捕捉的图像之间的视场角度差，来计算出被测物体到摄像头的距离，当视场角越大说明距离越近，反之则越远。但受限于摄像头距离过近，无法产生足够的视觉差，需要通过 ISP（图像信号处理器）和相应算法来增强这种微小的视觉差，在软件复杂度上高、测量范围受限、准确性低、弱光环境效果差。综上，双摄的主要意义在于持续提升手机摄像的成像质量，其实现双目立体视觉，获取深度信息的效果差。
从移动互联网到人工智能，摄像头重要性持续提升
摄像头是人工智能时代最核心的传感器。从人机信息交互模式来看，从文字到语音，从 2D 平面图像到 3D 立体图像是一个必然趋势。在移动互联网时代，摄像头的主要功能是拍照和摄像，为了达到更好的效果，我们看到了从单摄到双摄，后续有望再到潜望式的行业趋势；在人工智能时代，我们不仅需要“看到”环境，而且还需要和环境交互，这时就需要引入能够探测环境 3 维数据的深度摄像头并搭配其他识别设备。从这个角度理解，我们得到以下几点结论：（1）图像数据在人工智能时代会变得更加重要，对三维数据的采集和后续处理是 AR、无人驾驶等领域的核心环节；
（2）摄像头会用的越来越多，拍照摄像头和 3D 摄像头不是替代关系而是叠加关系，二者相互协调才能完成更好的人机交互；
（3）产品路线上，我们判断会按照：后置双摄、前置双摄、前置 3D、后置 3D 的路演演进；终端应用上，我们判断会按照：手机、汽车到 AR 等其他智能终端逐渐渗透。无论电子产品形态发生怎样的变化，摄像头的核心传感器地位会得到不断强化。
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