参考观研天下发布《2018年中国PCB行业分析报告-市场运营态势与发展前景研究》
第一部分：企业数字化介绍
图：PCB 行业数字化应用
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今天我们的主题是探索传统 PCB 企业基于数字化管理的创新与实践，今天会从四方面来做介绍。企业数字化是一种趋势，数字化转型已经成为各行各业普遍关注和发展的方向，他颠覆了传统的商业化模式，例如滴滴打车、共享单车等，资源会通过信息化、数字化等途径实现共享，从而为我们的生活提供便利。PCB 行业数字化应用主要从数据采集到生产自动化，在生产过程中会产生海量的生产数据，包括产品的追溯，设备 O资料来源：互联网、质量数据等等，如果上升到生产自动化方面，我们会有计划调度，物料配送、自动加工，这些过程对于数据的及时性以及准确性要求都较高。
第二部分：数据采集现状问题
传统PCB 企业的数字化应用
资料来源：互联网
在数据采集中的困难，总结主要有四方面：1）手工记录效率低，2）数据的准确性和实效性差，3）系统自动采集成本比较高，4）PCB 行业的设备种类及接口多样化，以上四点提高了对数据采集实施的难度 。
近几年 PCB 行业大力推行精益生产，TPM 等项目，其中设备综合效率是衡量 TPM 项目的关键指标，它主要为设备时间开动率、性能开动率、质量合格三大指标，提升设备的 O资料来源：互联网 是我们今天讲座的重点。
第三部分：数据采集解决方法
图：数据收集创新
资料来源：互联网
如何解决数据采集的问题？在系统架构方面，1）设备层要解决设备接口的通用性问题，是数据采集的技术核心，2）控制层和执行层，是对数据的控制以及加工处理，3）最终管理层可以输出数据，相应生成管理报表.
设备接口的通用性问题，是数据采集的技术核心，在设备层收集数据方面，通常的做法是在生产设备上安装计时器，之后手工抄表，汇总时间，如今的做法是采用数据收集器，优点在于，1）防错功能，我们要求操作人员规范上机操作时间，并且操作时输入工号， log 号，通过验证后才能启动设备，可以实现系统防错和产品追错，同时可以确保数据的准确性。2）扫码功能，数据收集器都是一线的员工在使用，对电脑各方面的操作水平比较低，我们设计扫描条码的输入信息，简化操作，提高便利性。
如果只注重采集，不注重分析改善，数据就会没有价值，设备 O资料来源：互联网 是一种工厂内部改进的驱动器，他可以帮助工厂挖掘一些隐藏的设备产能，将生产的过程透明化。
图：生产计划监控预警
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接下来，是数据化应用的部分，时间开动率是计划时间对实际开动时间的占比，从上图可以看出，通过系统可以分析出设备运行状态分布的比例状况和影响其重要的因素，比如待料、待计划、设备停机，这样就可以有针对性的改善，比如现场的待料情况，通常是模式化管理，所以控制设备开动率可以降低设备日常停机损失。
从生产计划方面来看，可以通过系统自动预警，实时监测设备运行状态，如当前是在等待生产或者是等待过数，如果是等待生产，是在换料号操作还是处于其他状态，都会通过系统来缩短非增值的等待时间，将内部时间转换为外部时间，实现半成品的快速流动。
还可以和我们的排产计划进行对比，找到偏差，根据异常情况进行快速处理。我们的加工周期可以实现我们半成品的快速流动。
图：其他
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图：实施落地保障
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除前面两方面应用，我们还可以进一步拓展到员工绩效、设备性能、产品追溯等方面。
1）员工绩效方面可以通过大数据分析，对员工绩效进行质量产出排名，或者对生产报废数据的情况排名，起到激励员工作用。2）设备运行性能情况，可以通过设备产能负荷情况，通过系统反馈出来，可以对比理论与实际产出的偏差情况，此外，我们还可以对相同设备进行产出效率比较，判断哪些设备产能比较有优势，可以为今后设备评估作为参考。3）质量数据，系统可以获取到设备的产出报废数据，以及员工操作过程中的报废数据。通过以上设备数字化的分析，对设备的时间开通率、设备性能、质量数据三大方面，不断进行分析优化的话可以提高设备的综合效率。
系统如何实现落地，我们需要从管理思路的改变，中高层管理人员不能靠经验去工作，人往往有懒散思维，认为没有改善空间，相反，我们要挖掘数据的价值，同时结合考核方式，来实现系统的落地。
第四部分：应用成效及展望
公司的十月份与十一月份数据的对比，设备 O资料来源：互联网 提升了 17%，这仅仅是设备 O资料来源：互联网 这块的数据采集和数字化应用的方面，其实在 PCB 行业还有很多理论需要我们不断探索，同时期待 PCB 行业能从 IT 信息化、DT 数字化，管理方面更过的创新，也希望 PCB 行业规范一下我们上游的设备供应商，制定数据标准，为我们数据化转型奠定基础。
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