导读：AR 可极大程度地增强人们的体验，将有着很广阔的应用场景。为此，AR 就需要能有一个相关的应用（APP）来对摄像机输出的视频信息及所在的精确位置作综合分析，并需要实时地感知用户所在的具体位置及所面对的方向（采取定位技术或通过摄像头视角或综合运用），再依此给用户提供一些相关的额外信息——如果用户移动位置或改变面朝的方向，这种额外信息也要及时得到更新。
参考《2017-2022年中国物联网设备市场运营格局现状及十三五盈利前景预测报告》
AR（增强现实）
AR 可极大程度地增强人们的体验，将有着很广阔的应用场景。为此，AR 就需要能有一个相关的应用（APP）来对摄像机输出的视频信息及所在的精确位置作综合分析，并需要实时地感知用户所在的具体位置及所面对的方向（采取定位技术或通过摄像头视角或综合运用），再依此给用户提供一些相关的额外信息——如果用户移动位置或改变面朝的方向，这种额外信息也要及时得到更新。于是，为 AR 提供服务，应用移动边缘计算技术就有着很大的优势。这是由于 AR 信息（用户位置及摄像头视角）是高度本地化的，对这些信息的实时处理最好是在本地（移动边缘计算服务器）进行而不是在云端集中进行，以最大程度地减小AR 延迟/时延、提高数据处理的精度。
密集计算辅助
在物联网中，终端设备或传感器应该成本低、工作时间足够长。部分物联网设备需要把数据上传至云端进行分析并把决策指令回传（比如抢险机器人在前行时遇到障碍物，就需要以图像识别技术摄像上传云端，由云端把清障方式回传）。另外，环境传感器、网络游戏、某些安全应用等也需要此种服务。
如果要降低设备的成本，就需要牺牲掉其计算性能。因此，在部署了移动边缘计算技术之后，密集计算与决策就可被从终端设备或传感器卸载/分流至网络侧（具备高计算性能的移动边缘计算服务器，可在甚短时间内发出决策指令），从而可降低终端设备或传感器的计算能力需求，并提高其电池性能，还可提高整体性能（尤其是对于数据处理延迟有较大或很大需求的应用）。
在企业专网中的应用
在企业办公方面，智能手机、平板电脑、笔记本电脑等携式移动终端逐渐取代桌面电脑，企业业务也正转向由云平台提供，以方便员工进行移动（云）办公，以自有设备接入企业专用网络。
另外，移动通信基础网络运营商还面临这样一个巨大的市场机遇：在企业园区部署小基站/小小区，向移动企业客户提供统一通信及服务。
如果把 IP 电话交换机同移动边缘计算平台集成起来，就可在上述移动运营商小基站和企业 WLAN（无线局域网）之间提供“无缝”的服务，不再需要进行固网通信（如固话和五类线局域网）。这就需要企业 IT 部门与移动通信基础网络运营商在业务分发策略方面密切协作。
这种基于移动边缘计算的企业移动网络组网范式中，需对在网用户进行负载均衡（在运营商小基站网络与企业内部 WLAN网络之间进行智能选择），并对企业的各级员工和客户进行接入控制（为不同等级的用户提供差异化的服务）、对员工 BYD（自带设备）进行高效管理、对新业务/新员工的接入作高效配置等。
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