（一）数据流量爆发带来数据中心需求持续旺盛
参考观研天下发布《2018年中国应急通信市场分析报告-行业运营态势与发展前景预测》
以视频、游戏、AR/VR 等为核心的互联应用迅猛发展，数据流量爆发式增长。据统计，全球数据中心 IP 流量 2016 年底为 6.8ZB，到 2021 年有望达到 20.6ZB，增长 3.3 倍。同时，根据资料显示，到 2019 年，全球通信流量的 99%是和数据中心相关的，其中数据中心内部的流量占比达 72%，数据中心到用户之间的占比达为 18%，数据中心之间的占比为 9%。同时，到 2020 年，92%的网络数据流量将由云计算产生。IP 流量分布方面，到 2021 年亚太地区有望超过北美，成为流量贡献最大的地区，中国流量预计占亚太地区的一半以上。
2018 年云服务商资本开支进一步上涨。据 统计，2017 年 Q4，全球主流云服务厂商资本开支达 220 亿美元，全年接近 750 亿美元。这些资本开支大部分用于新建和扩张大型数据中心。谷歌、微软、亚马逊、苹果和 Facebook 公司每季度的资本开支合计超过了 130 亿美元。其中，亚马逊和 Facebook 的增速领先。2018 年第一季度，这些云计算厂商的资本支出进一步上涨，达到 270 亿美元。中国的阿里和腾讯在 2018 年 Q1 资本开支位列全球前十。
2017 年是全球超大规模数据中心增长迅猛，数量超过 390 个。据 统计，2017 年全球新增加了 90 多个，总数超过 390。其中，谷歌尤其活跃。中国的腾讯和百度今年也建立了超大规模的数据中心。大部分超大规模数据中心位于美国，占比 44％，领先全球。中国位居第二，占比 8%。日本和英国，分别占 6%。澳大利亚、德国占比 5%。根据预测，2019 年底全球超大规模数据中心有望突破 500 个。
（二）国内一线城市核心 IDC 资源逐渐稀缺，周边城市潜力大
网络质量主要体现在带宽和时延两个方面，目前国内数据中心平均带宽能够达到每机架 500Mbit/s；网络时延是数据信号从数据中心传输到用户之间需要的来回时间，包括信号传输时延和网络跳转时延，不同网络节点的跳转对应的时延也存在差异。
统计光环新网、宝信软件等上市公司数据中心分布发现，大部分数据中心均建立在北上广深一线城市。因为一线城市位于我国骨干接点，因此带宽大、传输时延短，用户体验好。同时具备较好的运维管理人才优势，吸引了早期进入者的布局。但是一线城市也存在一些问题，比如可用资源有限，租金价格相对较高，且电力供应出现饱和问题。
如今，越来越多互联网公司倾向于在一线城市周边建设数据中心。比如阿里在张北县和南通市大规模部署数据中心，百度在南京和阳泉，腾讯在重庆和贵州，京东在内蒙古和宿迁，华为在长春和贵州。围绕北京和上海，土地充足、租金低、电价成本低，且可以通过拉光纤专线来解决带宽问题。
参考观研天下发布《2018年中国应急通信市场分析报告-行业运营态势与发展前景预测》
以视频、游戏、AR/VR 等为核心的互联应用迅猛发展，数据流量爆发式增长。据统计，全球数据中心 IP 流量 2016 年底为 6.8ZB，到 2021 年有望达到 20.6ZB，增长 3.3 倍。同时，根据资料显示，到 2019 年，全球通信流量的 99%是和数据中心相关的，其中数据中心内部的流量占比达 72%，数据中心到用户之间的占比达为 18%，数据中心之间的占比为 9%。同时，到 2020 年，92%的网络数据流量将由云计算产生。IP 流量分布方面，到 2021 年亚太地区有望超过北美，成为流量贡献最大的地区，中国流量预计占亚太地区的一半以上。
图：2021 年全球 IP 流量分布
数据来源：公开数据整理
图：2019 年网络流量分布预测
数据来源：公开数据整理
2018 年云服务商资本开支进一步上涨。据 统计，2017 年 Q4，全球主流云服务厂商资本开支达 220 亿美元，全年接近 750 亿美元。这些资本开支大部分用于新建和扩张大型数据中心。谷歌、微软、亚马逊、苹果和 Facebook 公司每季度的资本开支合计超过了 130 亿美元。其中，亚马逊和 Facebook 的增速领先。2018 年第一季度，这些云计算厂商的资本支出进一步上涨，达到 270 亿美元。中国的阿里和腾讯在 2018 年 Q1 资本开支位列全球前十。
图：全球 ICP 资本支出增长及预测
数据来源：公开数据整理
图：全球 ICP 资本支出及排名
数据来源：公开数据整理
2017 年是全球超大规模数据中心增长迅猛，数量超过 390 个。据 统计，2017 年全球新增加了 90 多个，总数超过 390。其中，谷歌尤其活跃。中国的腾讯和百度今年也建立了超大规模的数据中心。大部分超大规模数据中心位于美国，占比 44％，领先全球。中国位居第二，占比 8%。日本和英国，分别占 6%。澳大利亚、德国占比 5%。根据预测，2019 年底全球超大规模数据中心有望突破 500 个。
图：2017 年全球超大数据中心建设分布
数据来源：公开数据整理
图：2016-2022 年全球超大数据中心数量及预测
数据来源：公开数据整理
（二）国内一线城市核心 IDC 资源逐渐稀缺，周边城市潜力大
网络质量主要体现在带宽和时延两个方面，目前国内数据中心平均带宽能够达到每机架 500Mbit/s；网络时延是数据信号从数据中心传输到用户之间需要的来回时间，包括信号传输时延和网络跳转时延，不同网络节点的跳转对应的时延也存在差异。
表 ：产生时延原因
资料来源：公开资料整理
统计光环新网、宝信软件等上市公司数据中心分布发现，大部分数据中心均建立在北上广深一线城市。因为一线城市位于我国骨干接点，因此带宽大、传输时延短，用户体验好。同时具备较好的运维管理人才优势，吸引了早期进入者的布局。但是一线城市也存在一些问题，比如可用资源有限，租金价格相对较高，且电力供应出现饱和问题。
表 ：上市公司数据中心分布
资料来源：公开资料整理
如今，越来越多互联网公司倾向于在一线城市周边建设数据中心。比如阿里在张北县和南通市大规模部署数据中心，百度在南京和阳泉，腾讯在重庆和贵州，京东在内蒙古和宿迁，华为在长春和贵州。围绕北京和上海，土地充足、租金低、电价成本低，且可以通过拉光纤专线来解决带宽问题。
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