计算机视觉通过摄影机采集的图片或视频用电脑进行处理以获得相应场景的三维信息，在人工智能里可以类比于人类的眼睛，是在感知层上最为重要的核心技术之一。计算机视觉产业上游基础层主要涉及芯片、数据集、深度神经网络、循环 神经网络、卷积神经网络等算法，中游技术支持主要包括生物特征识别、物体与场景识别、光学字符识别等，下游应用包括互联网、系统开发、终端开发等。
计算机视觉虽已广泛应用在多个领域，但目前商业化较为成熟的场景为医疗影像诊断、图片识别、人脸识别、视频监控、文字识别等。其中，视频监控场景应用占比较高，2018年其占比约69.4%。
伴随计算机视觉技术从传统图片处理方法转向人工智能处理，图像识别准确率显著突破，计算机视觉技术在各行业应用能有效满足人们需求，加上国家相关政策的支持，企业商业化落地能力不断提高，应用场景不断拓展，我国计算机视觉行业在2018-2023年将驶入快车道，年均复合增长率将达 48.8%，2023 年规模有望突破600亿元。
此外，预计2020年计算机视觉应用领域中，安防影像仍以66.9%的份额成为应用范围最广的细分市场，视频广告、泛金融身份认证则分别以17.01%、8%的占比位列第二、第三。
以上数据资料参考《2020年中国计算机视觉市场调研报告-行业运营现状与未来动向研究》。
计算机视觉产业链
资料来源：公开资料
计算机视觉虽已广泛应用在多个领域，但目前商业化较为成熟的场景为医疗影像诊断、图片识别、人脸识别、视频监控、文字识别等。其中，视频监控场景应用占比较高，2018年其占比约69.4%。
计算机视觉主要应用场景分布及主流厂商
| 主要场景 |
主流厂商 |
| 医疗影像诊断 |
汇医慧影、推想科技、QCD Techniqu |
| 图片识别 |
码隆科技、旷视 |
| 人脸识别 |
云从科技、商汤、依图 |
| 视频监控 |
旷视、依图 |
| 文字识别 |
鼎识科技、易谥博识、合合信息、海康威视 |
资料来源：公开资料
伴随计算机视觉技术从传统图片处理方法转向人工智能处理，图像识别准确率显著突破，计算机视觉技术在各行业应用能有效满足人们需求，加上国家相关政策的支持，企业商业化落地能力不断提高，应用场景不断拓展，我国计算机视觉行业在2018-2023年将驶入快车道，年均复合增长率将达 48.8%，2023 年规模有望突破600亿元。
2014-2023年我国计算机视觉行业市场规模及预测
数据来源：公开资料
此外，预计2020年计算机视觉应用领域中，安防影像仍以66.9%的份额成为应用范围最广的细分市场，视频广告、泛金融身份认证则分别以17.01%、8%的占比位列第二、第三。
2020年计算机视觉应用领域市场占比预测
数据来源：公开资料（TC）
以上数据资料参考《2020年中国计算机视觉市场调研报告-行业运营现状与未来动向研究》。
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