中国报告网提示：数据安全存在着多个层次，如：制度安全、技术安全、运算安全、存储安全、传输安全、产品和服务安全等。数据安全是指对数据在收集、处理、存储、检索、传输、交换、显示、扩散等过程中的保护，保障数据在各环中依法授权使用，不被非法冒充、窃娶篡改、删除、抵赖，确保数据信息的机密性、真实性、完整性与不可否认性。数据安全包括传输交换安全、存储安全、计算安全和平台管理安全四类。数据安全节点流程化管理可分为四个层面，分别为数据管理、身份认证和访问控制、数据保护以及网络安全传输。
数据安全存在着多个层次，如：制度安全、技术安全、运算安全、存储安全、传输安全、产品和服务安全等。数据安全是指对数据在收集、处理、存储、检索、传输、交换、显示、扩散等过程中的保护，保障数据在各环中依法授权使用，不被非法冒充、窃取、篡改、删除、抵赖，确保数据信息的机密性、真实性、完整性与不可否认性。数据安全包括传输交换安全、存储安全、计算安全和平台管理安全四类。数据安全节点流程化管理可分为四个层面，分别为数据管理、身份认证和访问控制、数据保护以及网络安全传输。
随着我国信息技术的快速发展，政府在网络安全支出行业内的投入力度也逐步加大，在全球范围内，中国是除美国外网络安全支出最多的国家。2019年我国网络安全支出规模达到73.5亿美元，同比增长19.18%；初步预计到2020年中国网络安全领域总体支出将达到92.6亿美元；2023年将达到179.0亿美元。
作为网络安全建设系统重要分支，近年来中国数据安全行业也得到长足发展，2014年数据安全市场规模仅为14.2亿元，到2019年市场规模增长到38.5亿元，复合年增长率为22.08%。初步估计到2020年中国数据安全行业市场规模将达46.2亿元，到2023年有望达到97.5亿元，行业未来仍有较大发展空间。
在我国，数据安全行业的下游用户群体主要分布于政府、军工、电信、金融等领域。其中政府对数据安全的重视程度最高，在2019年，用户分布占行业整体的比重高达35%；其次是军工、电信和金融领域，位居二至四位，占比均超过10%；然后是交通领域，占比为9%；医疗、制造以及能源领域占比分别8%、5%、2%；而其他领域占比仅为2%。
截至2019年底，我国政府为加速产业互联网的安全发展，共计出台相关法律法规200多部。2019年6月国家互联网信息办公室发布《个人信息出境安全评估办法》，明确网络运营者向境外提供在中国境内运营中收集的个人信息时需进行安全评估，极大地扩大了个人信息主体的权益，加强了出境数据非法利用的限制，保护个人数据安全。
| 政策名称 |
颁布日期 |
颁布主体 |
政策要点 |
| 《个人信息出境安全评估办法》 |
2019年6月 |
国家互联网信息办公室 |
明确网络运营者向境外提供在中国境内运营中收集的个人信息时需进行安全评估，极大地扩大了个人信息主体的权益，加强了出境数据非法利用的限制，保护个人数据安全 |
| 《数据安全管理办法（征求意见稿）》 |
2019年5月 |
国家互联网信息办公室 |
维护国家安全、社会公共利益，保护公民、法人和其他组织在网络空间的合法权益，保障个人信息和重要数据安全 |
| 《科学数据管理办法》 |
2018年4月 |
国务院办公厅 |
加强科学数据全生命周期管理，将数据安全放在首要位置，加强和规范科学数据管理，通过提升中国科学数据工作水平，为提高科技创新、保障国家数据安全提供支撑 |
| 《信息安全技术大数据交易服务安全要求》 |
2017年12月 |
国家标准化管理委员会 |
有助于理清数据交易安全界限，促进数据交易行为合法合规，推动中国数据交易机构的安全建设，促进数据交易行为合法合规，促进全国数据要素有序流通，充分释放数据红利，助力“数字中国”建设 |
| 《信息安全技术数据安全能力成熟度模型》 |
2017年8月 |
全国信息安全标准化技术委员会 |
帮助各行业、组织机构基于统一标准来评估其数据安全能力，发现数据安全能力短板，查漏补缺，促进大数据参与方的数据安全能力评估与提升，促进大数据在组织间的交换、共享与流转，发挥大数据的价值，促进中国大数据产业的健康发展 |
| 《中华人民共和国网络安全法》 |
2016年11月 |
全国人民代表大会常务委员会 |
保障网络安全，维护网络空间主权和国家安全、社会公共利益，保护公民、法人和其他组织的合法权益，促进经济社会信息化健康发展，制定的法律 |
相关行业分析报告参考《2020年中国数据中心行业前景分析报告-市场深度分析与投资前景研究》。
中国报告网提示：数据安全存在着多个层次，如：制度安全、技术安全、运算安全、存储安全、传输安全、产品和服务安全等。数据安全是指对数据在收集、处理、存储、检索、传输、交换、显示、扩散等过程中的保护，保障数据在各环中依法授权使用，不被非法冒充、窃娶篡改、删除、抵赖，确保数据信息的机密性、真实性、完整性与不可否认性。数据安全包括传输交换安全、存储安全、计算安全和平台管理安全四类。数据安全节点流程化管理可分为四个层面，分别为数据管理、身份认证和访问控制、数据保护以及网络安全传输。
