参考中国报告网发布《2016-2022年中国嵌入式计算机系统行业竞争现状及十三五发展策略研究报告》
嵌入式计算行业市场空间非常巨大，应用领域非常广阔。
① 军工信息化与信息系统国产化趋势
自棱镜门事件之后，我国政府已经强烈意识到信息安全的重要性，加强了信息安全方面的工作，同时各战略行业如军工、金融、能源、通信等行业也在推进信息系统的国产化。财政部《2015 年政府采购工作要点》提出“完善政府采购云计算服务、大数据及保障国家信息安全等方面的配套政策，支持相关产业发展”。2015 年政府采购清单中，国内科技品牌的占比较2014 年大幅增加。
在金融行业，2014 年9 月，银监会发布了《关于应用安全可控信息技术加强银行业网络安全和信息化建设的指导意见》（39 号文），明确将安全可控信息技术应用纳入战略规划，提出到2019 年，安全可控信息技术在银行业的使用率将达到75％左右。
在军工行业，信息化与国产化同步推进的步伐正在加快。十八届三中全会、2014年8 月29 日中共中央政治局第十七次集体学习、以及2014 年12 月3 日至4 日召开的全军装备工作会议，都强调了军工领域的信息化与自主创新。
以上各个行业的信息系统，除办公信息系统外，很大部分属于嵌入式系统。另外，信息系统国产化不完全是指国内厂商生产，更关键的是要求自主、可控、核心芯片、核心技术的国产化。军工信息化和信息系统国产化趋势将带动嵌入式计算行业的增长，给嵌入式计算业务带来良好的市场前景。
② 工业4.0 浪潮的推动
工业4.0 最早是源于2013 年德国政府发布的《实施“工业4.0”战略建议书》，此概念一经提出，就在欧洲乃至全球工业领域引起了极大的关注和认同。工业4.0 以信息物理系统（Cyber-Physical System，CPS）为基础，是一个崭新的工业制造逻辑和方式。人们可以通过应用嵌入式计算机技术、信息交换技术和互联网将虚拟系统信息与物理系统相结合，将智能设备、人和数据连接起来，并以智能的方式利用这些可以交换的数据，使制造业和嵌入式的网络通信业得以更好地融合，进而完成各行各业的产业升级。
工业4.0 可在嵌入式系统技术基础上的革新，并逐步过渡到智能生产。智能工厂这种新型生产模式的兴起，必将给嵌入式系统开发带来无限的商机。
目前，国务院印发了被称为“中国版工业4.0”的《中国制造2025》，部署全面推进实施制造强国战略，提出通过“三步走”实现制造强国的战略目标：第一步，到2025 年迈入制造强国行列；第二步，到2035 年我国制造业整体达到世界制造强国阵营中等水平；第三步，到新中国成立一百年时，我制造业大国地位更加巩固，综合实力进入世界制造强国前列。在第十二届全国人民代表大会第三次会议开幕会上，李克强总理在政府工作报告的“新兴产业和新兴业态是竞争高地”的部分提到：“制定‘互联网+’行动计划，推动移动互联网、云计算、大数据、物联网等与现代制造业结合，促进电子商务、工业互联网和互联网金融健康发展，引导互联网企业拓展国际市场”。
国内外工业4.0 的发展浪潮，将给嵌入式计算行业带来一轮全新的发展机遇。
③ SDN 与NFV 的发展
SDN（Software Defined Networking，软件定义网络）技术是一项全局性、颠覆性的网络变革技术，它采用IT 技术的模式来改造传统的“封闭”网络，使用软件定义的方法重新定义网络能力，使得网络从静态走向动态，解决了传统网络中无法避免的一些问题，包括对需求变化的响应速度慢、无法实现网络的虚拟化以及高昂的运维成本和设备成本等，为网络发展带来新的机遇。
根据《SDN 产业发展白皮书（2014 年）》，2015 年，SDN 将开始规模商用部署。
2016 至2020 年，SDN 将逐步开始广泛商用部署。SDN 产业进入成熟期，运营商和互联网公司将会按照各自的SDN 部署计划，在多个网络场景部署SDN。
NFV（Network Functions Virtualization，网络功能虚拟化）是除SDN 之外的另一个热点趋势。NFV 是利用虚拟化技术在统一的计算、存储、交换等硬件平台和虚拟化软件平台上实现多种网络功能。通过软硬件解耦及功能抽象，打破专有硬件对网络的限制，降低硬件成本，并使得网络更加灵活和简单，资源可以充分灵活共享，新业务可以方便地进行快速开发和部署，并可基于实际业务需求进行自动部署、弹性伸缩、故障隔离和自愈等，降低部署和维护成本。
SDN 和NFV 有很强的互补性。SDN 定义的集中控制与管理在某种程度上需要NFV 所具有的虚拟功用与能力，对于网络管理应用和监控、管理、流量分析与负载平衡等服务来说，尤其如此，而NFV 更可以借助SDN 实现灵活弹性的网络功能。
SDN 和NFV 代表着一条网络硬件的通用性和软件的开放性越来越高的发展道路。
根据市场调查研究报告，运营商SDN 和NFV 投资在2016 年至2020 年间将以46%的年复合增长率增长，2020 年营收将达180 亿美元。
SDN 与NFV 的发展趋势会给公司的嵌入式计算业务带来新的市场机会。下游行业，特别是网络通信与信息安全领域，将会在这一趋势下重新构建新一代产品。一方面，SDN 与NFV 颠覆了原有网络的构架，是一次行业洗牌的机会，大家重新在同一起跑线上竞争的同时也出现了更多的创新机会。另一方面，SDN 与NFV 具有打破大厂商垄断专业设备市场的威力，促进更多厂商参与到网络创新中，但同时要求行业分工进一步细化专业化，例如，需要嵌入式计算厂商能够提供满足各种SDN 与NFV 应用的嵌入式计算平台，这正是厂商的发展机会。
④ 视频处理领域向融合计算发展
根据对于全球网络流量的调查，随着更强大的移动智能终端的出现，以及更快速的WiFi 的普及，移动网络流量将呈现爆发式增长——从2015 年的44.2EB（1EB=1024PB），激增至2020 年的366.8EB。视频流将成为移动网络中的主要流量，其占比也将从2014 年的55%增长到2020 年的75%。根据《中国互联网络发展状况统计报告》（2016 年7 月），自2008 年以来，网络视频行业的用户规模一直呈增长趋势，截至2016 年6 月，网络视频用户规模达5.14 亿，比去年年底增加1,000 万，用户使用率为72.40%。根据资料显示， 2014年，中国在线视频市场规模达245.0 亿元，同比增长80.3%。未来几年在移动端商业化全面深入、企业持续引进热门版权内容、大力发展自制内容等因素的推动下，预计在线视频市场规模仍将保持较快增长的态势，2017 年预计将接近700 亿元。
视频处理行业主要的应用有视频编码、视频转码、智能视频分析等。这些应用对处理平台的需求都有向融合计算发展的趋势。
在视频编码、转码领域，由于视频处理的计算量大大增加，传统基于通用CPU计算的解决方案，在成本、功耗、密度等方面已经渐渐不能满足要求，需要借助GPU等专用硬件进行加速。同时，智能视频分析技术在安防行业，特别是平安城市领域得到越来越广泛的应用。国家发改委等9 个部委联合发布《关于加强公共安全视频监控建设联网应用工作的若干意见》（发改高技[2015]996 号），提出：到2020 年，基本实现“全域覆盖、全网共享、全时可用、全程可控”的公共安全视频监控建设联网应用。重点公共区域视频监控覆盖率达到100%，新建、改建高清摄像机比例达到100%；重点行业、领域的重要部位视频监控覆盖率达到100%，逐步增加高清摄像机的新建、改建数量；重点公共区域视频监控联网率达到100%；重点行业、领域涉及公共区域的视频图像资源联网率达到100%。因此，我国公共安全视频监控建设对视频智能分析的设备和技术需求都会有显著的增长。
利用GPU 等异构计算技术进行视频分析是目前业界的研究热点方向。GPU 是专门面向视频和图像处理设计的计算架构，用于实现视频分析算法可以大大提高计算的性能、降低功耗，具备非常大的技术优势。
⑤ 大数据应用的发展促进融合计算的需求随着全球范围内个人电脑、智能手机等设备的普及和新兴市场内不断增长的互联网访问量，以及监控摄像机或智能电表等设备产生的数据激增，全球数据规模呈现爆发式增长，同时，也带动了大数据技术和服务市场的发展。根据预测，全球大数据技术和服务市场将在未来几年保持31.7%的年复合增长率，2016 年的总规模有望达到238 亿美元。
大数据处理需要海量的数据存储空间、并且需要频繁高速的对存储数据进行访问，存储与计算单元之间需要紧密结合，以尽可能提升存储访问性能，满足大数据处理对于存储的高带宽、低延迟要求。另外，很多应用在数据的不同处理阶段，需要多种计算技术进行辅助和加速，例如，结合FPGA 等硬件加速单元，对于数据压缩解压缩、数据排序和查找等功能进行硬件加速等。因此，在很多场景下，都需要巧妙集成并平衡各种处理资源的融合计算平台来应对。通过将不同计算技术融合在一起，可以成为面向细分大数据应用的优化平台，随着大数据应用的发展，这类产品将具有很大的市场空间。
嵌入式计算行业市场空间非常巨大，应用领域非常广阔。
① 军工信息化与信息系统国产化趋势
自棱镜门事件之后，我国政府已经强烈意识到信息安全的重要性，加强了信息安全方面的工作，同时各战略行业如军工、金融、能源、通信等行业也在推进信息系统的国产化。财政部《2015 年政府采购工作要点》提出“完善政府采购云计算服务、大数据及保障国家信息安全等方面的配套政策，支持相关产业发展”。2015 年政府采购清单中，国内科技品牌的占比较2014 年大幅增加。
在金融行业，2014 年9 月，银监会发布了《关于应用安全可控信息技术加强银行业网络安全和信息化建设的指导意见》（39 号文），明确将安全可控信息技术应用纳入战略规划，提出到2019 年，安全可控信息技术在银行业的使用率将达到75％左右。
在军工行业，信息化与国产化同步推进的步伐正在加快。十八届三中全会、2014年8 月29 日中共中央政治局第十七次集体学习、以及2014 年12 月3 日至4 日召开的全军装备工作会议，都强调了军工领域的信息化与自主创新。
以上各个行业的信息系统，除办公信息系统外，很大部分属于嵌入式系统。另外，信息系统国产化不完全是指国内厂商生产，更关键的是要求自主、可控、核心芯片、核心技术的国产化。军工信息化和信息系统国产化趋势将带动嵌入式计算行业的增长，给嵌入式计算业务带来良好的市场前景。
② 工业4.0 浪潮的推动
工业4.0 最早是源于2013 年德国政府发布的《实施“工业4.0”战略建议书》，此概念一经提出，就在欧洲乃至全球工业领域引起了极大的关注和认同。工业4.0 以信息物理系统（Cyber-Physical System，CPS）为基础，是一个崭新的工业制造逻辑和方式。人们可以通过应用嵌入式计算机技术、信息交换技术和互联网将虚拟系统信息与物理系统相结合，将智能设备、人和数据连接起来，并以智能的方式利用这些可以交换的数据，使制造业和嵌入式的网络通信业得以更好地融合，进而完成各行各业的产业升级。
工业4.0 可在嵌入式系统技术基础上的革新，并逐步过渡到智能生产。智能工厂这种新型生产模式的兴起，必将给嵌入式系统开发带来无限的商机。
目前，国务院印发了被称为“中国版工业4.0”的《中国制造2025》，部署全面推进实施制造强国战略，提出通过“三步走”实现制造强国的战略目标：第一步，到2025 年迈入制造强国行列；第二步，到2035 年我国制造业整体达到世界制造强国阵营中等水平；第三步，到新中国成立一百年时，我制造业大国地位更加巩固，综合实力进入世界制造强国前列。在第十二届全国人民代表大会第三次会议开幕会上，李克强总理在政府工作报告的“新兴产业和新兴业态是竞争高地”的部分提到：“制定‘互联网+’行动计划，推动移动互联网、云计算、大数据、物联网等与现代制造业结合，促进电子商务、工业互联网和互联网金融健康发展，引导互联网企业拓展国际市场”。
国内外工业4.0 的发展浪潮，将给嵌入式计算行业带来一轮全新的发展机遇。
③ SDN 与NFV 的发展
SDN（Software Defined Networking，软件定义网络）技术是一项全局性、颠覆性的网络变革技术，它采用IT 技术的模式来改造传统的“封闭”网络，使用软件定义的方法重新定义网络能力，使得网络从静态走向动态，解决了传统网络中无法避免的一些问题，包括对需求变化的响应速度慢、无法实现网络的虚拟化以及高昂的运维成本和设备成本等，为网络发展带来新的机遇。
根据《SDN 产业发展白皮书（2014 年）》，2015 年，SDN 将开始规模商用部署。
2016 至2020 年，SDN 将逐步开始广泛商用部署。SDN 产业进入成熟期，运营商和互联网公司将会按照各自的SDN 部署计划，在多个网络场景部署SDN。
NFV（Network Functions Virtualization，网络功能虚拟化）是除SDN 之外的另一个热点趋势。NFV 是利用虚拟化技术在统一的计算、存储、交换等硬件平台和虚拟化软件平台上实现多种网络功能。通过软硬件解耦及功能抽象，打破专有硬件对网络的限制，降低硬件成本，并使得网络更加灵活和简单，资源可以充分灵活共享，新业务可以方便地进行快速开发和部署，并可基于实际业务需求进行自动部署、弹性伸缩、故障隔离和自愈等，降低部署和维护成本。
SDN 和NFV 有很强的互补性。SDN 定义的集中控制与管理在某种程度上需要NFV 所具有的虚拟功用与能力，对于网络管理应用和监控、管理、流量分析与负载平衡等服务来说，尤其如此，而NFV 更可以借助SDN 实现灵活弹性的网络功能。
SDN 和NFV 代表着一条网络硬件的通用性和软件的开放性越来越高的发展道路。
根据市场调查研究报告，运营商SDN 和NFV 投资在2016 年至2020 年间将以46%的年复合增长率增长，2020 年营收将达180 亿美元。
SDN 与NFV 的发展趋势会给公司的嵌入式计算业务带来新的市场机会。下游行业，特别是网络通信与信息安全领域，将会在这一趋势下重新构建新一代产品。一方面，SDN 与NFV 颠覆了原有网络的构架，是一次行业洗牌的机会，大家重新在同一起跑线上竞争的同时也出现了更多的创新机会。另一方面，SDN 与NFV 具有打破大厂商垄断专业设备市场的威力，促进更多厂商参与到网络创新中，但同时要求行业分工进一步细化专业化，例如，需要嵌入式计算厂商能够提供满足各种SDN 与NFV 应用的嵌入式计算平台，这正是厂商的发展机会。
④ 视频处理领域向融合计算发展
根据对于全球网络流量的调查，随着更强大的移动智能终端的出现，以及更快速的WiFi 的普及，移动网络流量将呈现爆发式增长——从2015 年的44.2EB（1EB=1024PB），激增至2020 年的366.8EB。视频流将成为移动网络中的主要流量，其占比也将从2014 年的55%增长到2020 年的75%。根据《中国互联网络发展状况统计报告》（2016 年7 月），自2008 年以来，网络视频行业的用户规模一直呈增长趋势，截至2016 年6 月，网络视频用户规模达5.14 亿，比去年年底增加1,000 万，用户使用率为72.40%。根据资料显示， 2014年，中国在线视频市场规模达245.0 亿元，同比增长80.3%。未来几年在移动端商业化全面深入、企业持续引进热门版权内容、大力发展自制内容等因素的推动下，预计在线视频市场规模仍将保持较快增长的态势，2017 年预计将接近700 亿元。
视频处理行业主要的应用有视频编码、视频转码、智能视频分析等。这些应用对处理平台的需求都有向融合计算发展的趋势。
在视频编码、转码领域，由于视频处理的计算量大大增加，传统基于通用CPU计算的解决方案，在成本、功耗、密度等方面已经渐渐不能满足要求，需要借助GPU等专用硬件进行加速。同时，智能视频分析技术在安防行业，特别是平安城市领域得到越来越广泛的应用。国家发改委等9 个部委联合发布《关于加强公共安全视频监控建设联网应用工作的若干意见》（发改高技[2015]996 号），提出：到2020 年，基本实现“全域覆盖、全网共享、全时可用、全程可控”的公共安全视频监控建设联网应用。重点公共区域视频监控覆盖率达到100%，新建、改建高清摄像机比例达到100%；重点行业、领域的重要部位视频监控覆盖率达到100%，逐步增加高清摄像机的新建、改建数量；重点公共区域视频监控联网率达到100%；重点行业、领域涉及公共区域的视频图像资源联网率达到100%。因此，我国公共安全视频监控建设对视频智能分析的设备和技术需求都会有显著的增长。
利用GPU 等异构计算技术进行视频分析是目前业界的研究热点方向。GPU 是专门面向视频和图像处理设计的计算架构，用于实现视频分析算法可以大大提高计算的性能、降低功耗，具备非常大的技术优势。
⑤ 大数据应用的发展促进融合计算的需求随着全球范围内个人电脑、智能手机等设备的普及和新兴市场内不断增长的互联网访问量，以及监控摄像机或智能电表等设备产生的数据激增，全球数据规模呈现爆发式增长，同时，也带动了大数据技术和服务市场的发展。根据预测，全球大数据技术和服务市场将在未来几年保持31.7%的年复合增长率，2016 年的总规模有望达到238 亿美元。
大数据处理需要海量的数据存储空间、并且需要频繁高速的对存储数据进行访问，存储与计算单元之间需要紧密结合，以尽可能提升存储访问性能，满足大数据处理对于存储的高带宽、低延迟要求。另外，很多应用在数据的不同处理阶段，需要多种计算技术进行辅助和加速，例如，结合FPGA 等硬件加速单元，对于数据压缩解压缩、数据排序和查找等功能进行硬件加速等。因此，在很多场景下，都需要巧妙集成并平衡各种处理资源的融合计算平台来应对。通过将不同计算技术融合在一起，可以成为面向细分大数据应用的优化平台，随着大数据应用的发展，这类产品将具有很大的市场空间。
资料来源：中国报告网整理，转载请注明出处（WW）
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